分类： AI学习

!Context五层架构

一句话总结

一个完整的Context = System Prompt + RAG + Tool描述 + Memory + Metadata，五层叠加，缺一不可。

就像盖房子需要地基、框架、装修、家具、电器，AI的上下文也需要五层组件协同工作。

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![配图待生成]

一句话总结

Context Engineering = 在正确的时间，把正确的信息，以正确的格式，放入上下文窗口。

如果Prompt Engineering是”怎么问问题”，那Context Engineering就是”给AI看什么材料”。

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一句话总结

Prompt设计 = 需求分析 → 编写初稿 → 测试验证 → 迭代优化。

好Prompt不是一次写成的，而是不断迭代出来的。

Prompt设计的四步流程

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![配图待生成]

一句话总结

结构化输出 = 让AI按照你指定的格式输出，而不是自由发挥。

格式不对，再好的内容也没用。

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!AI PRO Prompt Day 4 封面

一句话总结

Zero-shot = 直接问，Few-shot = 给例子再问。例子越精准，答案越靠谱。

就像教小孩认字：Zero-shot是直接指着字问”这是什么”，Few-shot是先教几个字再问。

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![配图待生成]

一句话总结

结构化输出 = 让AI按照你指定的格式输出，而不是自由发挥。

格式不对，再好的内容也没用。

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![配图待生成]

一句话总结

Zero-shot = 直接问，Few-shot = 给例子再问。例子越精准，答案越靠谱。

就像教小孩认字：Zero-shot是直接指着字问”这是什么”，Few-shot是先教几个字再问。

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一句话总结

高级技巧 = 让AI”思考”，而不仅仅是”回答”。

基础Prompt让AI直接给答案，高级Prompt让AI展示思考过程，结果更准确。

为什么需要高级技巧？

基础Prompt的局限

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![配图待生成]

一句话总结

Prompt六要素 = 任务 + 角色 + 格式 + 示例 + 约束 + 上下文，缺一个效果就打折。

就像做菜需要盐、油、酱油、醋、糖、料酒，少了哪样味道都不对。

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70天的旅程

70天前，你可能还不知道”大模型”是什么，不确定”提示词”该怎么写，更没想过自己能用AI生成图片、写代码、做数据分析。

今天，你走完了全程。

从Day01的”什么是人工智能”，到Day69的”AI创业与商业”，你已经掌握了AI领域的核心知识体系。但我要告诉你一个事实：AI的学习没有终点。这个领域每天都在变化，今天的”前沿”可能半年后就成了”基础”。

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