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  • 攀岩运动简介

    攀岩技术的兴起最早可追溯到十八世纪的欧洲。当时的登山者为了克服类似阿尔卑斯山等终年积雪的冰岩地形,发展出一套系统的攀登技术。1983年法国人Mr. Francois SAVIGNY 发明了由树脂及混凝土合成的可移动式岩块,奠定了攀岩墙日后发展的基础。
      目前攀岩在国外是一项非常兴盛而且老少咸宜的运动,攀岩墙的设立非常普遍,室内及室外都有。因此常常可以看到一些外国朋友在下班之后,到这些设有岩墙的休闲娱乐中心或健身房活动一下再回家的情形。在节假日,也常常可以看到在设有岩墙的公园里全家同乐的景象。因为对现代都市人而言,到天然岩场攀爬往往要花去不少交通的时间,而且受气候的影响很大。因此在国外,尤其是运动风气鼎盛的欧洲、北美洲,许多岩墙的设立都是由政府出资规划兴建,因为它提供了一个绝佳的旅游休闲的去处。
      现代人随着经济起飞,生活的品质已不再是要求温饱而已,而是希望建立工作与身心健康、休闲品质、家庭亲子关系等相对的平衡。攀岩活动,可以完全满足这些需求,并且完全没有危险性。除了以上这些好处外,更因为攀岩活动没有体型、性别及年龄上的限制,无论男女老少皆可享受攀登的乐趣。现代人饱受生活压力与工作压力之苦,他们可以从攀岩活动中获得成就感,舒缓压力。
      在休闲市场上,目前世界各地一些稍具规模的公园、游乐场、度假饭店都以此设备来招揽客人,以凸显自己的特色。
      除了攀岩活动之外,人工岩墙也可以提供类似高楼逃生,绳索速降等个人或消防单位之训练以及山难搜救技术的训练。高空作业人员,如天线架设、建筑、外墙清洗作业、冷气安装工作人员,也可以在经过简单的训练后将工作的危险性大幅降低,提升产业竞争力,军方及特种部队也常常利用人工岩场开展各种作战技术演练,例如困难地形突破、突击、潜入、人质解救或是巷战、城市战等等。
        攀岩的六大好处
      ●  增加身体柔软度与协调感
      ●  增强体力
      ●  集中力
      ●  进取心
      ●  自信心
      ●  平衡感
        攀岩墙的类型
      攀岩墙发展迄今,依照其用途可分为:
      ● 专业竞技型:专业设计,采用高强度仿真复合材料岩板,精心设计路线及难度,供攀岩专业人士、爱好者以及军、警、高空作业等特种行业训练、比赛。
      ● 仿真娱乐型:创意设计,安全、刺激,充分考虑不同人群的攀登要求,并最大限度的增加投资者的收益。
      ● 儿童型:岩板表面用环保材料喷涂卡通图案,适合幼儿园儿童及小学生,用于对其肌肉发展及手、眼、身体之协调训练方面。

  • Day54——晚课 AI应用部署与上线

    系列教程说明

    这是「AI零基础70天学习计划」系列教程的第54天晚课。

    上篇回顾

    今天早课我们学习了微调(Fine-tuning)——如何用少量数据让通用大模型变成某个领域的专家。你已经知道了SFT、LoRA等概念,也了解了微调的基本流程。

    但微调完的模型,还只是躺在你的电脑里。今晚的实战目标:把AI能力变成别人能用的产品。

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  • Day54——午课 AI速报

    今日速报摘要:OpenAI发布GPT-5.6「太阳系」全家桶,Codex正式并入ChatGPT;MiniMax获160亿港元投资,创始人承诺AGI前不领薪酬;Meta CTO罕见公开承认Llama 4战略失误;清华团队推出AI数学家,从想法推到定理;通用生物医学AI Agent登上Science。


    GPT-5.6全家桶上线,Codex正式并入ChatGPT

    7月9日,OpenAI正式全量发布GPT-5.6系列模型。这次不是单一模型升级,而是一个完整的「太阳系」体系:

    • Sol:旗舰级推理模型,定位最强大脑,对标前沿推理任务
    • Terra:均衡版,在能力与成本间取最优解
    • Luna:轻量版,高并发低延迟,适合大规模部署

    与此同时,OpenAI宣布Codex正式并入ChatGPT,不再作为独立产品运营。这意味着开发者可以在ChatGPT内直接调用代码能力,而不需要在多个产品间切换。

    此外,OpenAI还同步发布了GPT-Live系列——新一代全双工语音模型。与传统「你说完我再说」的语音交互不同,GPT-Live可以边听边说,让AI对话更接近真人交流的节奏。

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  • Day54——早课 微调:定制你的专属AI

    系列教程说明

    这是「AI零基础学习者」系列教程的第54篇,共70篇。每天早上8点更新,带你从零开始认识AI。

    上篇回顾

    上一篇我们学习了AI Agent——能够自主执行任务的智能体。今天我们来聊一个让很多人心动的话题:能不能把通用AI”训练”成我的专属专家?


    你有没有遇到过这种情况——

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  • 绘图江湖:当AI学会画图,手动画图的时代终结了

    *这是一个关于AI绘图技能的故事,一场从手工到自动的革命,一个让无数程序员告别深夜对着draw.io发呆的时代。*


    第一章:黑暗时代

    在很久很久以前,有一个程序员叫小G。

    每天深夜,当城市的灯光一盏盏熄灭,小G的房间里还亮着屏幕的光。他盯着draw.io的画布,手指在鼠标上机械地移动——拖拽节点、调整连线、修改颜色、对齐元素。

    “这张架构图,我画了三天。”小G对着屏幕喃喃自语。

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  • Day53——晚课 AI Agent:自主执行任务

    系列教程说明

    这是「AI零基础学习」系列教程的第53天晚课。每天早课讲理论,晚课做实践,手把手带你从零入门AI。

    上篇回顾

    今天的早课,我们了解了API调用的基本原理——用代码和AI”对话”。今晚的实践课,我们要更进一步:让AI不只是回答问题,而是能自主完成一个完整任务。这就是AI Agent。


    什么是AI Agent?

    简单来说,AI Agent就是一个能自己”想”、自己”做”的AI程序

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  • Day53——午课 AI巨头混战白热化

    今天的AI圈堪称”神仙打架”:Grok 4.5高调宣战、ChatGPT语音大升级、Anthropic悄然盈利突破10亿美元、字节图像模型王者归来、工信部点名Claude Code安全隐患。一天之内,从模型竞争到商业化拐点,从安全监管到硬件突破,AI行业正在经历一场全方位的加速。

    Grok 4.5登场:马斯克的”性价比”之战

    SpaceX旗下AI公司今日正式发布Grok 4.5,马斯克将其定义为”Opus级模型”——直接对标Anthropic的旗舰Claude Opus。

    但与追求极致性能不同,Grok 4.5的核心卖点是价格打骨折。马斯克似乎在AI领域重演他在火箭和电动车上的策略:不一定发明最顶尖的技术,而是通过极致的成本控制和垂直整合,把产品价格打下来,让对手在商业上陷入被动。

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  • Day53——早课 AI Agent:自主执行任务

    系列教程说明

    这是「AI零基础学习者」系列教程的第53篇,共70篇。每天早课讲理论,晚课练实操,带你从零开始掌握AI。

    上篇回顾

    昨天我们学习了RAG(检索增强生成),让AI能够读取你的私有文档并基于这些内容回答问题。今天我们要进入一个更激动人心的领域——AI Agent。如果说RAG让AI”读了书”,那Agent就是让AI”动了手”。

    什么是AI Agent?

    想象你有一个助理,你不用告诉他每一步该怎么做,只需要告诉他”帮我订一张明天去上海的机票”,他就会自己查航班、比价格、选座位、付款,最后把确认信息发给你。

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  • Day52——晚课 RAG实战:用代码搭建文档问答系统

    系列教程说明

    这是「AI零基础学习」系列教程的第52篇,共140篇。每天早课讲理论,晚课做实战。

    上篇回顾

    今天早课我们学习了RAG的核心概念:检索增强生成让AI不再”凭记忆回答”,而是先从你的文档中找到相关内容,再基于这些内容生成回答。

    三个关键点回顾:

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  • AI时代操纵浏览器的艺术:十位数字游侠的江湖传说

    ——当浏览器学会了思考,谁才是真正的主角?


    *公元2026年,互联网的江湖不再平静。*

    *曾经,浏览器只是一个忠实的马车夫——你告诉它去哪里,它就载你去哪里。你输入一个URL,它就乖乖地把网页搬到你面前。你点一下”后退”,它就老老实实地退回去。*

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  • Day52——午课 巨头降本与Agent全面扩张

    今天的AI行业,两条主线交织展开:一边是微软、Meta等巨头加速”去外部依赖”,用自研模型替换第三方AI供应商;另一边是Agent能力全面扩张,Claude Cowork走出桌面、xAI语音升级、支付宝开放AI平台。降本与扩张,看似矛盾,实则指向同一个方向——AI正在从”烧钱竞赛”转向”效率为王”。

    速报摘要

    微软被曝在核心产品中用自研模型替换OpenAI和Anthropic,加入AI降本大军;Meta推出Muse图像生成器全面接入Instagram和WhatsApp,但争议功能引发隐私担忧;Anthropic将Claude Cowork扩展到移动端和Web,编码Agent正式进军办公室场景;xAI为Grok Voice新增21种多语言旗舰语音;支付宝AI开放平台启动邀测,智能体跨端分发成为新战场。五条新闻背后,一个趋势清晰可见:大厂正在从”模型比拼”转向”落地比拼”。

    新闻详情

    微软”去OpenAI化”加速:核心产品换装自研AI

    据TechCrunch和36kr报道,微软正在多个核心产品中以自研AI模型替换第三方供应商(包括OpenAI和Anthropic),双管齐下压缩成本、重建市场竞争力。这意味着微软在AI基础设施上的战略正在发生根本性转变——从”投资+采购”模式转向”自研+自用”模式。

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