博客

  • 攀岩运动简介

    攀岩技术的兴起最早可追溯到十八世纪的欧洲。当时的登山者为了克服类似阿尔卑斯山等终年积雪的冰岩地形,发展出一套系统的攀登技术。1983年法国人Mr. Francois SAVIGNY 发明了由树脂及混凝土合成的可移动式岩块,奠定了攀岩墙日后发展的基础。
      目前攀岩在国外是一项非常兴盛而且老少咸宜的运动,攀岩墙的设立非常普遍,室内及室外都有。因此常常可以看到一些外国朋友在下班之后,到这些设有岩墙的休闲娱乐中心或健身房活动一下再回家的情形。在节假日,也常常可以看到在设有岩墙的公园里全家同乐的景象。因为对现代都市人而言,到天然岩场攀爬往往要花去不少交通的时间,而且受气候的影响很大。因此在国外,尤其是运动风气鼎盛的欧洲、北美洲,许多岩墙的设立都是由政府出资规划兴建,因为它提供了一个绝佳的旅游休闲的去处。
      现代人随着经济起飞,生活的品质已不再是要求温饱而已,而是希望建立工作与身心健康、休闲品质、家庭亲子关系等相对的平衡。攀岩活动,可以完全满足这些需求,并且完全没有危险性。除了以上这些好处外,更因为攀岩活动没有体型、性别及年龄上的限制,无论男女老少皆可享受攀登的乐趣。现代人饱受生活压力与工作压力之苦,他们可以从攀岩活动中获得成就感,舒缓压力。
      在休闲市场上,目前世界各地一些稍具规模的公园、游乐场、度假饭店都以此设备来招揽客人,以凸显自己的特色。
      除了攀岩活动之外,人工岩墙也可以提供类似高楼逃生,绳索速降等个人或消防单位之训练以及山难搜救技术的训练。高空作业人员,如天线架设、建筑、外墙清洗作业、冷气安装工作人员,也可以在经过简单的训练后将工作的危险性大幅降低,提升产业竞争力,军方及特种部队也常常利用人工岩场开展各种作战技术演练,例如困难地形突破、突击、潜入、人质解救或是巷战、城市战等等。
        攀岩的六大好处
      ●  增加身体柔软度与协调感
      ●  增强体力
      ●  集中力
      ●  进取心
      ●  自信心
      ●  平衡感
        攀岩墙的类型
      攀岩墙发展迄今,依照其用途可分为:
      ● 专业竞技型:专业设计,采用高强度仿真复合材料岩板,精心设计路线及难度,供攀岩专业人士、爱好者以及军、警、高空作业等特种行业训练、比赛。
      ● 仿真娱乐型:创意设计,安全、刺激,充分考虑不同人群的攀登要求,并最大限度的增加投资者的收益。
      ● 儿童型:岩板表面用环保材料喷涂卡通图案,适合幼儿园儿童及小学生,用于对其肌肉发展及手、眼、身体之协调训练方面。

  • Day32——晚课 多模态AI实战

    系列教程说明

    这是「AI专家养成计划」系列教程的第64篇,共140篇。本系列从零基础出发,每天一课,帮你系统掌握AI知识。适合完全零基础的学习者,也适合想建立完整AI知识体系的朋友。

    上篇回顾

    今天早上我们学习了多模态AI的理论基础。三个核心要点:

    1. 多模态的本质:AI同时处理文字、图片、声音、视频等多种信息,核心技术是跨模态对齐——把不同模态映射到同一个语义空间
    2. 三条技术路线:编码器-解码器架构(如CLIP)、统一Transformer架构(如GPT-4V)、扩散模型+条件生成(如Stable Diffusion)
    3. 应用已经很丰富:图片理解、文本生图、文本生视频、图文音融合全能助手

    今晚的实战课,我们不讲理论,直接动手——用5个完整案例,带你真正上手多模态AI。

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  • Day32——午课 G7峰会AI主权之争与行业变局

    今天的AI圈,地缘政治和商业博弈同时上演。从G7峰会上各国领导人对美国AI霸权的担忧,到微软悄然考虑接入DeepSeek,再到Midjourney突然跨界医疗硬件——AI行业正在经历一场深层洗牌。

    速报摘要

    全球AI格局正在发生微妙但深刻的变化。G7峰会上,法国总统马克龙当面向美国AI企业高管发出警告:如果美国随时可以”关掉开关”,没有人会愿意购买美国AI。与此同时,Anthropic因出口管制政策混乱被迫下线最新模型Fable 5和Mythos 5,连自家员工都无法访问。商业层面,微软正考虑将DeepSeek接入Copilot生态,AI行业从”闭源垄断”走向”开源竞争”的趋势愈发明显。而Midjourney从生成猫图跨界到全身超声扫描仪,则揭示了AI公司寻求第二增长曲线的迫切。

    新闻详情

    G7峰会:世界领导人不想要一个可以被”关掉”的AI

    在本周三的G7峰会上,法国总统马克龙和印度总理莫迪等领导人向Anthropic CEO Dario Amodei、OpenAI CEO Sam Altman以及特朗普总统表达了共同担忧:如果美国可以随时切断其他国家对顶级AI模型的访问,这对全球数字经济意味着什么?

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  • Day32——早课 多模态AI:图文音视频融合

    系列教程说明

    这是「AI专家养成计划」系列教程的第32篇,共140篇。本系列从零基础出发,每天一课,帮你系统掌握AI知识。适合完全零基础的学习者,也适合想建立完整AI知识体系的朋友。

    上篇回顾

    昨天我们学习了AI音乐——让AI作曲的技术。三个核心要点:

    1. 音频的数字化:音乐本质上是随时间变化的数字信号,AI通过学习海量音乐数据掌握旋律、和声、节奏的规律
    2. 三种路线并存:符号生成(写乐谱)、音频合成(直接生成声音)、神经网络端到端生成,各有优劣
    3. Suno等平台:让普通人用一句话描述就能生成完整歌曲,AI音乐创作已经进入实用阶段

    今天我们进入一个全新的维度——多模态AI:让AI同时理解文字、图片、声音和视频,像人类一样综合运用多种感官。

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  • Google悄悄发了个格式规范,可能改变AI理解世界的方式

    6月12日,Google Cloud悄悄发布了一个v0.1规范。没有发布会,没有媒体报道,但这个规范可能彻底改变AI和人类协作的方式。


    一个让我崩溃的下午

    上周三下午,我帮一个客户部署AI助手。

    客户是一家电商公司,数据散落在20多个系统里:数据库文档在Confluence,API说明在Swagger,业务规则在Excel,运维手册在Wiki,客服话术在飞书…

    我信心满满地对客户说:”放心,AI助手上线后,它能理解你们所有的业务知识。”

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  • Day31——晚课 AI音乐作曲实战

    系列教程说明

    这是「AI专家养成计划」系列教程的第62篇,共140篇。本系列从零基础出发,每天一课,帮你系统掌握AI知识。适合完全零基础的学习者,也适合想建立完整AI知识体系的朋友。

    上篇回顾

    今天早课我们学习了AI音乐的基础概念,三个核心要点:

    1. 音乐对AI是数字信号:AI不需要”听懂”音乐,只需学会生成听起来像音乐的波形数据
    2. 三种技术路线:符号生成(乐谱MIDI)、波形生成(直接出音频)、多轨分离生成(分轨再混合),波形生成是当前主流
    3. 零门槛体验:Suno等工具让任何人用一句话描述就能生成完整歌曲

    今晚的实战课,我们从”能用”进阶到”会用”——学会写出更好的音乐提示词,掌握本地部署开源模型,并完成一个完整的AI作曲项目。

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  • Day31——午课 AI热度与现实的碰撞

    今天的AI圈有点魔幻:一边是OpenAI巨亏2600亿的消息炸锅,另一边Anthropic被政府封杀反而卖得更好;Snap终于发布了2195美元的AR眼镜,而美国消费者却在喊”别再跟我提AI了”。当泡沫、禁令、钞票和民意同时涌来,AI行业正站在一个微妙的十字路口。

    速报摘要

    今天的五条新闻勾勒出一幅AI行业的真实画像:头部公司在巨额亏损中狂奔(OpenAI),政策博弈反成商业催化剂(Anthropic),硬件厂商试图用高价产品教育市场(Snap),AI基建引发环保与国家安全的拉锯战(xAI),而终端消费者已经开始对”AI”这个词产生本能排斥。这些看似矛盾的信号,恰恰说明AI行业正从”概念炒作期”进入”价值验证期”。

    新闻详情

    Anthropic被政府封杀,销量反而暴涨

    Anthropic与特朗普政府的冲突出现了戏剧性反转。根据企业支出平台Ramp对7万多家企业的数据分析,Anthropic商业表现最好的月份,恰恰是美国国防部将其列为”供应链风险”的那个时期。

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  • Paperclip:让AI打工人自己开公司

    !Paperclip 官方网站

    你有没有遇到过这样的场景:

    打开电脑,发现桌面上有20个Claude Code标签页,每个都在干不同的活。有的在写代码,有的在修bug,有的在做文档——但你完全搞不清楚谁在干嘛,谁干完了,谁卡住了。更要命的是,重启电脑之后,所有上下文全丢了,每个AI都像失忆了一样,你得重新解释一遍”我们要做什么”。

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  • Paperclip:让AI打工人自己开公司

    !Paperclip 官方网站

    你有没有遇到过这样的场景:

    打开电脑,发现桌面上有20个Claude Code标签页,每个都在干不同的活。有的在写代码,有的在修bug,有的在做文档——但你完全搞不清楚谁在干嘛,谁干完了,谁卡住了。更要命的是,重启电脑之后,所有上下文全丢了,每个AI都像失忆了一样,你得重新解释一遍”我们要做什么”。

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  • Paperclip:让AI打工人自己开公司

    !Paperclip AI Agent Orchestration

    你有没有遇到过这样的场景:

    打开电脑,发现桌面上有20个Claude Code标签页,每个都在干不同的活。有的在写代码,有的在修bug,有的在做文档——但你完全搞不清楚谁在干嘛,谁干完了,谁卡住了。更要命的是,重启电脑之后,所有上下文全丢了,每个AI都像失忆了一样,你得重新解释一遍”我们要做什么”。

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  • Day31——早课 AI音乐:作曲新方式

    系列教程说明

    这是「AI专家养成计划」系列教程的第31篇,共140篇。本系列从零基础出发,每天一课,帮你系统掌握AI知识。适合完全零基础的学习者,也适合想建立完整AI知识体系的朋友。

    上篇回顾

    昨天我们学习了语音合成(TTS)——让AI开口说话的技术。三个核心要点:

    1. 从拼接到生成:TTS经历了从拼接合成到神经网络端到端生成的演进,现代模型如VITS能一次性生成自然语音
    2. 声音克隆:只需几秒音频样本,AI就能模仿一个人的声音特征,这既是技术突破也是伦理挑战
    3. 开源生态:Coqui TTS、Bark等开源项目让个人也能部署高质量语音合成系统

    今天我们进入一个更”感性”的领域——AI音乐创作:让AI不只是说话,还能作曲、编曲、演唱。

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