今晚学什么
今天早课我们了解了”负责任的AI使用”的理论框架——从伦理原则到法律法规，从偏见问题到隐私保护。
今晚，我们动手实操。
你将学会：
分类： AI学习
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Day63——早课 负责任的AI使用
系列教程说明
这是「AI专家养成计划」系列教程的第125篇，共140篇。
从零开始，每天两篇，用70天时间带你从AI小白成长为能独立思考、动手实践的AI使用者。无论你是学生、职场人还是退休人士，都能跟上节奏。
上篇回顾
昨天我们聊了AI法规与治理——全球正在形成从欧盟AI法案到中国《生成式AI管理办法》的监管框架。三个核心要点：
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Day62——晚课 AI法规与治理
系列教程说明
这是「AI零基础学习者」系列教程的第62篇，共70篇。本篇是晚间实践课，重点是手把手实操和可复制的模板。
上篇回顾
今天早课我们学习了AI法规与治理的理论基础——全球主要AI法规框架、监管趋势，以及为什么AI需要法规约束。今晚的实践课，我们把这些知识落地：教你如何在日常使用AI时做到合规，如何用自查清单检查你的AI使用习惯，以及如何在企业场景中搭建合规框架。
为什么要关心AI法规
你可能觉得：”我就用AI写写文章、聊聊天，法规跟我有什么关系？”
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Day62——早课 AI法规与治理
系列教程说明
这是「AI零基础学习者」系列教程的第62篇，共70篇。
上篇回顾
上一篇我们聊了AI对就业市场的影响——哪些岗位在消失，哪些新职业在诞生。今天我们进入一个同样重要的话题：谁来管AI？怎么管？
为什么AI需要法规？
你可能会想：AI不就是个工具吗？为什么要专门立法？
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Day61——晚课 AI与就业：机遇与挑战
你可能已经注意到一个现象：身边越来越多的公司在招聘JD里写着”会使用AI工具者优先”。与此同时，也有一些岗位在悄悄消失。
AI对就业市场的影响，不是未来的事——它正在发生。
今晚，我们不做理论分析，而是用实际工具帮你搞清楚：AI时代，你的职业该如何定位？你需要学什么？哪些机会正在出现？
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Day61——早课 AI与就业：机遇与挑战
AI来了，工作会消失吗？
每次技术革命，人类都会问同一个问题：机器会不会抢走我的饭碗？
19世纪，英国工人砸毁纺织机，因为他们相信机器会让自己失业。结果呢？纺织业创造了比以前多十倍的岗位。20世纪，ATM机出现时，人们预言银行柜员会消失。结果呢？银行网点反而增加了，柜员转型做理财顾问。
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Day60——晚课 AI安全：对抗攻击与防护
动手试试：AI其实很容易被”骗”
早上我们聊了AI安全的理论——对抗攻击是什么、为什么AI会”上当”。晚上这堂课，咱们亲自上手，体验几种经典的攻击手法，然后学会怎么防御。
别担心，不需要任何编程基础。我们用现成的在线工具，一步步来。
第一关：文本对抗——给AI下”文字陷阱”
你将学到什么
大语言模型（比如ChatGPT）虽然很聪明，但有一些特定的文字模式能让它”犯傻”。今天我们来实操三种经典的文本攻击。
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Day60——早课 AI安全：对抗攻击与防护
系列教程说明
这是「AI零基础学习」系列教程的第60篇，共70篇。每天早课讲解理论知识，晚课进行实战操作。
上篇回顾
昨天我们探讨了AI幻觉问题——为什么大模型会一本正经地胡说八道。今天我们来聊一个同样重要但更加”硬核”的话题：AI安全中的对抗攻击。
如果说AI幻觉是AI的”无心之失”，那么对抗攻击就是有人故意”使坏”——通过精心设计的输入，让AI系统犯错、泄露信息甚至被完全控制。
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Day59——晚课 AI幻觉：为什么会胡说八道
上篇回顾
今天早上我们了解了AI幻觉的基本概念——为什么大模型会一本正经地胡说八道。简单回顾三个要点：
- AI幻觉的本质：模型不是在”思考”，而是在做概率预测下一个最可能的词，所以它可能生成听起来合理但完全错误的内容
- 幻觉的三种类型：事实性幻觉（编造不存在的信息）、逻辑幻觉（推理过程自相矛盾）、引用幻觉（捏造不存在的论文、链接）
- 幻觉的根源：训练数据的局限、模型的”讨好”倾向、概率生成的天然缺陷
今晚的实践课，我们来做几件事：亲手制造幻觉、学会识别幻觉、掌握降低幻觉的实用技巧。
实操一：亲手制造一个幻觉
在开始防范幻觉之前，先来体验一下幻觉是怎么产生的。打开你常用的AI对话工具（ChatGPT、Claude、通义千问等都可以），试试以下提示词：
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Day59——早课 AI幻觉：为什么会胡说八道
系列教程说明
这是「AI零基础学习」系列教程的第59篇，共70篇。每天早课讲理论，晚课做实战。
上篇回顾
昨天我们探讨了AI隐私与数据安全，了解了AI系统如何收集、使用和保护我们的数据。今天，我们来聊一个让所有AI用户都头疼的问题——AI幻觉。
你有没有遇到过这种情况？