攀岩者

分类： AI学习

  • Harness Engineering（一）：什么是驾驭工程？

    引言：为什么需要Harness Engineering？

    2026年初，AI工程圈发生了一件大事：

    OpenAI宣布用AI写了100万行代码，0%人工编码，0%人工审查。

    这不是科幻，这是真实发生的事情。但问题是：

    （更多…）

  • Day41——早课 AI笔记与知识管理

    你有没有过这样的经历？在网上看到一篇好文章，随手收藏了，然后再也没有打开过。手机里存了几百个截图，需要用的时候怎么也找不到。读完一本书，过了一个月只记得”好像挺好的”。

    这些痛点，AI全都帮你解决。

    今天我们来聊一个特别实用的话题——用AI管理你的笔记和知识。这不是什么高深的技术，而是能立刻改变你工作方式的实战技巧。

    （更多…）

  • Day40——晚课 AI搜索实战

    系列教程说明

    这是「AI专家养成计划」系列教程的第80篇，共140篇。本系列从零基础出发，每天两篇（早课理论+晚课实践），用70天时间带你全面掌握AI的核心概念与实战技能。无论你是职场人士、学生还是对AI感兴趣的普通用户，都能在这里找到适合自己的学习路径。

    上篇回顾

    今天早上我们学习了AI搜索：新一代信息获取，掌握了三个核心要点：

    • AI搜索的本质是”理解问题→检索网页→阅读内容→综合回答”，与传统搜索的关键词匹配有根本区别
    • 主流工具包括Perplexity AI、ChatGPT搜索、Google AI Overviews、秘塔AI搜索
    • AI搜索的原理是搜索引擎技术与大语言模型的结合

    今晚，我们将动手实操，用真实案例掌握AI搜索的高效使用方法。

    （更多…）

  • Day40——早课 AI搜索：新一代信息获取

    系列教程说明

    这是「AI专家养成计划」系列教程的第79篇，共140篇。本系列从零基础出发，每天两篇（早课理论+晚课实践），用70天时间带你全面掌握AI的核心概念与实战技能。无论你是职场人士、学生还是对AI感兴趣的普通用户，都能在这里找到适合自己的学习路径。

    上篇回顾

    昨天我们学习了AI编程工具：Cursor与Copilot，掌握了三个核心要点：

    • AI编程工具正在让编程变得”人人都能用”，你只需要描述想法，AI就能生成代码
    • Cursor代表了”AI原生编辑器”的思路，在编辑器深度集成AI能力
    • GitHub Copilot则是”AI嵌入现有工具”的思路，无缝融入你的编程工作流

    今天，我们将探索一个正在颠覆我们获取信息方式的领域——AI搜索。

    （更多…）

  • Day39——晚课 AI编程工具实战

    系列教程说明

    这是「AI专家养成计划」系列教程的第78篇，共140篇。本系列从零基础出发，每天两篇（早课理论+晚课实践），用70天时间带你全面掌握AI的核心概念与实战技能。晚课以实操为主，手把手教你完成具体任务。

    上篇回顾

    今天早课我们了解了AI编程工具的全景，掌握了三个核心要点：

    • Cursor是AI原生编辑器：内置强大的AI对话功能，可以直接用自然语言描述需求生成代码
    • GitHub Copilot是编辑器插件：无缝集成到VS Code等编辑器，通过实时代码建议提升编程效率
    • 两者定位不同：Cursor适合编程新手和需要AI对话的场景，Copilot适合有经验的程序员日常使用

    今晚，我们不聊概念，直接上手——用Cursor和Copilot完成3个真实项目。

    （更多…）

  • Day39——早课 AI编程工具：Cursor与Copilot

    系列教程说明

    这是「AI专家养成计划」系列教程的第77篇，共140篇。本系列从零基础出发，每天两篇（早课理论+晚课实践），用70天时间带你全面掌握AI的核心概念与实战技能。无论你是职场人士、学生还是对AI感兴趣的普通用户，都能在这里找到适合自己的学习路径。

    上篇回顾

    昨天我们学习了开源大模型的本地部署体验，掌握了三个核心要点：

    • 本地部署大模型的优势：数据隐私保护、无需联网、可定制化
    • Ollama等工具让本地运行大模型变得简单，一条命令即可启动
    • 根据硬件配置选择合适的模型大小，平衡性能与资源消耗

    今天，我们将进入一个激动人心的领域——AI编程工具。即使你从未写过一行代码，AI也能帮你完成编程任务。

    （更多…）

  • Day38——晚课 开源大模型实战：本地部署与调优

    系列教程说明

    这是「AI零基础学习」系列教程的第38天晚课，共70天140篇。

    今天是第6周第3天：AI工具实战周。

    上篇回顾

    今天早课我们了解了开源大模型的概念——什么是开源模型、为什么它重要、主流开源模型有哪些。你已经知道Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral这些名字了。

    （更多…）

  • Day38——早课 开源大模型：本地部署体验

    系列教程说明

    这是「AI专家养成计划」系列教程的第76篇，共140篇。本系列从零基础出发，每天两篇（早课理论+晚课实践），带你系统掌握AI核心技能。无论你是职场人、学生还是创业者，都能在这里找到适合自己的AI学习路径。

    上篇回顾

    昨天我们深入探索了Claude——Anthropic打造的对话AI。三个核心要点：

    • Claude的”宪法AI”训练方法：通过一套原则体系自我约束，而非简单的人类反馈，这让Claude在安全性和有用性之间找到了独特平衡
    • Projects功能：可以上传文档建立专属知识库，让Claude基于你的资料回答问题，相当于给AI配了一个”私人图书馆”
    • Artifacts可视化输出：Claude能直接生成可交互的图表、代码和文档，把对话变成了一个”创作工坊”

    今天我们换一个完全不同的视角——不依赖云端API，把大模型直接装进你自己的电脑。

    （更多…）

  • Day37——晚课 Claude实战技巧

    !Claude实战

    系列教程说明

    这是「AI专家养成计划」系列教程的第74篇，共140篇。本系列从零基础出发，每天两篇（早课理论+晚课实践），用70天带你从AI小白成长为能独立使用和开发AI应用的实践者。

    适合人群：对AI感兴趣但没有技术背景的学习者、想用AI提升工作效率的职场人、准备进入AI领域的转行者。

    （更多…）

  • 全球免费AI课程完整指南：从零基础到大模型工程师

    本文整理了全球最优质的免费AI/ML课程，覆盖从入门到高级的完整学习路径，所有课程100%免费，无需付费证书。

    一、英文课程（国际顶级大学/平台）

    1. Stanford 斯坦福大学

    课程 内容 链接

    |——|——|——|

    CS229 机器学习 ML经典入门，线性回归、逻辑回归、SVM、神经网络 https://cs229.stanford.edu/
    CS231n 计算机视觉 CNN、图像分类、检测、GAN、视觉Transformer https://cs231n.stanford.edu/
    CS224n 深度学习NLP 词向量、RNN、Transformer、BERT、GPT https://web.stanford.edu/class/cs224n/
    CS234 强化学习 MDP、动态规划、策略梯度 https://web.stanford.edu/class/cs234/
    CS25 Transformers United Transformer跨模态应用（NLP、视觉、生物、RL） https://web.stanford.edu/class/cs25/

    2. MIT 麻省理工

    课程 内容 链接

    |——|——|——|

    6.S191 深度学习导论 每年更新，CNN、RNN、GAN、强化学习、深度生成模型 https://introtodeeplearning.com/
    6.034 人工智能 经典AI入门：搜索、约束满足、学习、神经网络 https://ocw.mit.edu/courses/6-034-artificial-intelligence-fall-2010/
    6.036 机器学习导论 分类、回归、神经网络、核方法、聚类 https://openlearninglibrary.mit.edu/courses/course-v1:MITx+6.036+1T2019/about
    18.065 矩阵方法 线性代数、SVD、PCA、优化、深度学习数学基础 https://ocw.mit.edu/courses/18-065-matrix-methods-in-data-analysis-signal-processing-and-machine-learning-spring-2018/

    3. fast.ai — 工程师最推荐

    课程 内容 链接

    |——|——|——|

    （更多…）