分类: AI学习

  • Day64——早课 AGI:通用人工智能之路

    系列教程说明

    这是「AI零基础学习」系列教程的第64篇,共70篇。我们已经进入第10周——前沿与展望。经过前面9周的学习,你已经掌握了从AI基础概念到提示词工程、从文本写作到图像生成、从工具实战到伦理安全的完整知识体系。最后这一周,我们抬头看看远方——AI的未来会走向哪里?

    上篇回顾

    昨天(Day63),我们学习了”负责任的AI使用”——如何在享受AI便利的同时,做一个有责任感的AI使用者。今天,我们要讨论一个更宏大的话题:AGI,通用人工智能


    什么是AGI?

    你已经和AI打了63天交道了。你用它写过文章、画过图片、编过代码、做过数据分析。但你有没有想过一个问题:这些AI,真的”智能”吗?

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  • Day63——晚课 负责任的AI使用

    今晚学什么

    今天早课我们了解了”负责任的AI使用”的理论框架——从伦理原则到法律法规,从偏见问题到隐私保护。

    今晚,我们动手实操。

    你将学会:

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  • Day63——早课 负责任的AI使用

    系列教程说明

    这是「AI专家养成计划」系列教程的第125篇,共140篇。

    从零开始,每天两篇,用70天时间带你从AI小白成长为能独立思考、动手实践的AI使用者。无论你是学生、职场人还是退休人士,都能跟上节奏。

    上篇回顾

    昨天我们聊了AI法规与治理——全球正在形成从欧盟AI法案到中国《生成式AI管理办法》的监管框架。三个核心要点:

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  • Day62——晚课 AI法规与治理

    系列教程说明

    这是「AI零基础学习者」系列教程的第62篇,共70篇。本篇是晚间实践课,重点是手把手实操和可复制的模板。

    上篇回顾

    今天早课我们学习了AI法规与治理的理论基础——全球主要AI法规框架、监管趋势,以及为什么AI需要法规约束。今晚的实践课,我们把这些知识落地:教你如何在日常使用AI时做到合规,如何用自查清单检查你的AI使用习惯,以及如何在企业场景中搭建合规框架。

    为什么要关心AI法规

    你可能觉得:”我就用AI写写文章、聊聊天,法规跟我有什么关系?”

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  • Day62——早课 AI法规与治理

    系列教程说明

    这是「AI零基础学习者」系列教程的第62篇,共70篇。

    上篇回顾

    上一篇我们聊了AI对就业市场的影响——哪些岗位在消失,哪些新职业在诞生。今天我们进入一个同样重要的话题:谁来管AI?怎么管?


    为什么AI需要法规?

    你可能会想:AI不就是个工具吗?为什么要专门立法?

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  • Day61——晚课 AI与就业:机遇与挑战

    你可能已经注意到一个现象:身边越来越多的公司在招聘JD里写着”会使用AI工具者优先”。与此同时,也有一些岗位在悄悄消失。

    AI对就业市场的影响,不是未来的事——它正在发生。

    今晚,我们不做理论分析,而是用实际工具帮你搞清楚:AI时代,你的职业该如何定位?你需要学什么?哪些机会正在出现?

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  • Day61——早课 AI与就业:机遇与挑战

    !AI与就业

    AI来了,工作会消失吗?

    每次技术革命,人类都会问同一个问题:机器会不会抢走我的饭碗?

    19世纪,英国工人砸毁纺织机,因为他们相信机器会让自己失业。结果呢?纺织业创造了比以前多十倍的岗位。20世纪,ATM机出现时,人们预言银行柜员会消失。结果呢?银行网点反而增加了,柜员转型做理财顾问。

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  • Day60——晚课 AI安全:对抗攻击与防护

    动手试试:AI其实很容易被”骗”

    早上我们聊了AI安全的理论——对抗攻击是什么、为什么AI会”上当”。晚上这堂课,咱们亲自上手,体验几种经典的攻击手法,然后学会怎么防御。

    别担心,不需要任何编程基础。我们用现成的在线工具,一步步来。


    第一关:文本对抗——给AI下”文字陷阱”

    你将学到什么

    大语言模型(比如ChatGPT)虽然很聪明,但有一些特定的文字模式能让它”犯傻”。今天我们来实操三种经典的文本攻击。

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  • Day60——早课 AI安全:对抗攻击与防护

    系列教程说明

    这是「AI零基础学习」系列教程的第60篇,共70篇。每天早课讲解理论知识,晚课进行实战操作。

    上篇回顾

    昨天我们探讨了AI幻觉问题——为什么大模型会一本正经地胡说八道。今天我们来聊一个同样重要但更加”硬核”的话题:AI安全中的对抗攻击

    如果说AI幻觉是AI的”无心之失”,那么对抗攻击就是有人故意”使坏”——通过精心设计的输入,让AI系统犯错、泄露信息甚至被完全控制。

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  • Day59——晚课 AI幻觉:为什么会胡说八道

    上篇回顾

    今天早上我们了解了AI幻觉的基本概念——为什么大模型会一本正经地胡说八道。简单回顾三个要点:

    • AI幻觉的本质:模型不是在”思考”,而是在做概率预测下一个最可能的词,所以它可能生成听起来合理但完全错误的内容
    • 幻觉的三种类型:事实性幻觉(编造不存在的信息)、逻辑幻觉(推理过程自相矛盾)、引用幻觉(捏造不存在的论文、链接)
    • 幻觉的根源:训练数据的局限、模型的”讨好”倾向、概率生成的天然缺陷

    今晚的实践课,我们来做几件事:亲手制造幻觉、学会识别幻觉、掌握降低幻觉的实用技巧


    实操一:亲手制造一个幻觉

    在开始防范幻觉之前,先来体验一下幻觉是怎么产生的。打开你常用的AI对话工具(ChatGPT、Claude、通义千问等都可以),试试以下提示词:

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