这三个Skill把论文写作拆成了可执行的流水线，每个阶段都有具体的playbook。
一、PaperSpine：12阶段论文写作系统
是什么
PaperSpine（⭐3938）是一个贡献驱动的学术写作系统。它不是”帮你写论文”，而是把论文写作拆成了12个阶段，每个阶段有具体的检查清单和playbook。
核心理念：贡献驱动
传统写作：先写Introduction，再写Method，最后写Results。
PaperSpine：先定义贡献，再围绕贡献组织全文。
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传统：Introduction → Related Work → Method → Results → Discussion
PaperSpine：贡献定义 → 证据收集 → 结构设计 → 内容填充 → 精修打磨
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12阶段详解
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阶段1：选题与贡献定义
- 明确你的核心贡献是什么
- 这个贡献解决了什么问题
- 为什么现有方法解决不了
阶段2：实验设计
- 设计验证贡献的实验
- 选择baseline和数据集
- 定义评估指标
阶段3：数据收集与处理
- 数据采集流程
- 数据清洗和预处理
- 数据集划分
阶段4：实验执行
- 运行实验
- 记录结果
- 异常处理
阶段5：图表制作
- 设计Figure和Table
- 确保图表能独立说明贡献
- 格式符合期刊要求
阶段6：Related Work
- 按贡献组织文献
- 突出与现有工作的区别
- 引用格式验证
阶段7：Method写作
- 清晰描述方法
- 伪代码/流程图
- 复杂度分析
阶段8：Results分析
- 结果解读
- 消融实验
- 可视化
阶段9：Discussion
- 贡献总结
- 局限性分析
- 未来工作
阶段10：Introduction
- 最后写Introduction
- 确保与全文一致
阶段11：自审
- 贡献-证据对齐检查
- 逻辑连贯性检查
- 格式规范检查
阶段12：投稿准备
- Cover Letter
- 审稿人预判
- Rebuttal准备
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怎么用
`bash
# 安装
git clone https://github.com/WUBING2023/PaperSpine.git
# 在Claude Code中使用
# 直接说：”用PaperSpine帮我写论文”
# 或者：”我要写一篇关于 [课题] 的论文”
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支持的宿主
- Claude Code ✅
- Codex ✅
- Hermes Agent ✅
- OpenClaw ✅
适合谁
- 第一次写论文的研究生
- 想建立系统化写作流程的研究者
- 需要多人协作的论文项目
二、Research-Paper-Writing-Skills：ML/CV/NLP论文写作标杆
是什么
Research-Paper-Writing-Skills（⭐5000）源自彭思达教授的公开学习笔记，专门为ML/CV/NLP领域的论文写作设计。
核心特色
- 分段写作指导：每个段落都有具体的写作模板
- Claim-Evidence对齐：确保每个claim都有证据支撑
- 审稿自检：模拟审稿人视角检查论文
- 段落逻辑改进：优化段落之间的逻辑连贯性
怎么用
`bash
# 安装
git clone https://github.com/Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills.git
# 在AI助手中使用
# 说：”帮我写Introduction” 或 “帮我优化这段Related Work”
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写作模板示例
Introduction模板：
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第一段：问题背景（为什么重要）
第二段：现有方法（别人怎么做的）
第三段：现有方法的局限（为什么不够好）
第四段：我们的方法（我们怎么做的）
第五段：我们的贡献（我们做了什么）
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Related Work模板：
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分类1：[相关方向A]
- 方法1：[描述] [与我们的区别]
- 方法2：[描述] [与我们的区别]
分类2：[相关方向B]
- 方法3：[描述] [与我们的区别]
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适合谁
- ML/CV/NLP领域的研究者
- 需要写会议论文（NeurIPS/ICML/CVPR等）的人
- 想学习规范论文写作的新手
三、claude-scientific-writer：实时文献检索+引用验证
是什么
claude-scientific-writer（⭐2088）是一个通用科学写作深度研究工具，最大特色是实时文献检索和引用验证。
核心功能
- 实时文献检索：写作时自动搜索相关文献
- 引用验证：确保每个引用都是真实的
- 多格式输出：论文、报告、海报、基金申请
- AI图表生成：自动生成配图
怎么用
`bash
# 三种使用方式
# 方式1：Claude Code插件
# 在Claude Code中直接使用
# 方式2：CLI
python claude_scientific_writer.py –topic “your topic”
# 方式3：API
import claude_scientific_writer
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工作流程
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用户输入研究问题
→ 搜索相关文献（CrossRef/Semantic Scholar）
→ 生成文献综述
→ 验证所有引用
→ 生成论文大纲
→ 逐节写作
→ 引用格式检查
→ 输出完整论文
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核心特色
- 引用真实性：所有引用都经过验证，不会编造
- 实时检索：写作过程中实时搜索最新文献
- 多格式支持：LaTeX、Word、Markdown
- 图表生成：自动生成Figure和Table
适合谁
- 需要写综述文章的研究者
- 需要写基金申请的PI
- 需要写技术报告的工程师
四、三个Skill怎么选？
| 需求 | 推荐Skill | 理由 |
|---|
|——|———-|——|
| 第一次写论文 | PaperSpine | 12阶段系统化指导 |
|---|---|---|
| ML/CV/NLP论文 | Research-Paper-Writing-Skills | 领域专用模板 |
| 综述/基金申请 | claude-scientific-writer | 实时文献+引用验证 |
| 全都要 | PaperSpine + claude-scientific-writer | 系统化写作+实时文献 |
五、实操演示：用PaperSpine写论文
步骤1：定义贡献
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我要写一篇关于 [课题] 的论文。
核心贡献是：[你的贡献]
这个贡献解决了：[什么问题]
为什么现有方法解决不了：[现有方法的局限]
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步骤2：设计实验
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验证这个贡献需要的实验：
- 主实验：[描述]
- 消融实验：[描述]
- Case Study：[描述]
Baseline：[选择的方法]
数据集：[选择的数据集]
评估指标：[选择的指标]
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步骤3：写作
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用PaperSpine的12阶段写作：
- 先写Method
- 再写Results
- 然后写Related Work
- 最后写Introduction
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步骤4：自审
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用PaperSpine的自审清单检查：
- [ ] 每个claim都有证据支撑
- [ ] 图表能独立说明贡献
- [ ] 引用格式正确
- [ ] 逻辑连贯性
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下一篇预告
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