阶段4的收官之战来了。这一篇不学新概念——因为你要用的每一样手艺都学过了：
requests抓网页（第37篇）、BeautifulSoup 抠数据（第41~42篇）、robots.txt+ 限速讲礼貌（第47篇）、CSV 存历史（第25篇）、API 发通知（第38篇）。今天干一件更大的事：把散装手艺攒成一台会转的机器——一个真的、每天能替你干活的价格监控工具：定时去商城看一眼价格，历史记录存进 CSV，一旦跌破你心里的目标价，第一时间提醒你。做完这篇，”从网上拿数据”这件事你就正式出师了。
一、真实场景：你和”降价”之间差一个机器人
双十一前你看中一把机械键盘，标价 239 元，你猜它会降到 180 以下，于是每天早晚各刷一次商品页。刷到第五天忘了，第六天想起来一看——179 元，但活动已经结束，涨回去了。你气得拍大腿：我不是在等降价，我是在跟降价赌眼力。
其实这种活儿根本不该人干。人刷价格有两个致命弱点：一是记不住（昨天到底多少钱来着？），二是熬不起（总不能半夜三点定闹钟看一眼）。而这两件事恰恰是程序的强项：它记性好（历史全存着）、不用睡觉（定时自己跑）、还特别听话（说盯几个就盯几个）。
所以今天把价格监控拆成一条流水线，六道工序，每道都是学过的东西：
| 工序 | 干什么 | 手艺来自 |
|---|
|——|——–|———|
| ① 配置 | 盯哪几个商品、目标价多少 | 第28篇 配置管理 |
|---|---|---|
| ② 抓取 | 下载商品页 HTML | 第37篇 HTTP请求 |
| ③ 解析 | 从 HTML 里抠出价格数字 | 第41~42篇 BeautifulSoup |
| ④ 存储 | 价格写进 CSV 历史 | 第25篇 CSV |
| ⑤ 判断 | 现价 ≤ 目标价吗 | 第5篇 条件判断 |
| ⑥ 通知 | 跌破了就提醒你 | 第38篇 API调用 |
全程守礼仪：先看 robots.txt、抓完歇一拍（第47篇）。看出来了吗？没有一行是”新知识”，全是”老手艺的排班表”——这就是”阶段项目”的意义：单项技能谁都会，把它们无缝串成一台机器，才是真本事。
写程序的高手和新手，差距往往不在”会多少招”，而在”能不能把招连成套路”。今天练的就是连招。
二、项目蓝图：先画图纸，再动工
盖房子之前先画图纸，写这种”多工序程序”也一样。跟AI聊需求时，先把流水线说清楚，AI 给你的代码就是”结构化”的，而不是一坨面条：
price_monitor.py
├── 配置区：商品清单 + 目标价（要改只改这里）
├── get_price(pid)：抓一页 → 抠价格 → 返回数字
├── save_history(...)：把这轮价格追加进 CSV
├── notify(...)：跌破目标价就写"通知"
└── main()：按清单挨个走一遍流水线两个设计原则提前立好，等下写代码时你会感谢自己：
- 配置和逻辑分开：盯的商品、目标价、文件名全放顶部”配置区”。以后加商品、改目标价，只动配置区，不碰逻辑——这是第28篇的老规矩；
- 每道工序只干一件事：抓取的函数只管抓，存储的函数只管存。哪个环节坏了修哪个，不用在几百行里找问题。
图纸有了，开始动工。本篇所有代码都在本地跑：我们先搭一个”假商城”当靶子（和第47篇的假网站一个套路），监控工具抓它——不给任何真实网站添麻烦，练熟了再考虑盯真实商品（坑3里说法律边界）。
三、动手：从假商城到监控工具
第 1 步：先搭假商城（fake_shop.py）
# fake_shop.py — 本地假商城（先跑这个，再跑监控工具）
from flask import Flask, Response
import random
app = Flask(__name__)
ROBOTS = """User-agent: *
Allow: /product/
Crawl-delay: 1
"""
@app.route("/robots.txt")
def robots():
return Response(ROBOTS, mimetype="text/plain")
@app.route("/product/")
def product(pid):
# 每次刷新价格小幅波动，方便练习"降价触发通知"
price = 199 + random.randint(-30, 30)
html = f"""
商品{pid}
¥{price}
"""
return html
if __name__ == "__main__":
app.run(port=5004)跑起来：python3.14 fake_shop.py，浏览器打开 http://127.0.0.1:5004/product/1，能看到一行 ¥169（数字每次刷新会变）就算成功。注意价格包在 里——监控工具就靠这个标记抠数字，这和第42篇”先看网页结构再写选择器”是同一个动作。
第 2 步：监控工具主体（price_monitor.py）
# price_monitor.py — 价格监控工具
import csv
import os
import re
import time
import random
import requests
from urllib.robotparser import RobotFileParser
# ---------- 配置区（要改的都在这里） ----------
BASE_URL = "http://127.0.0.1:5004"
PRODUCTS = {
1: {"name": "机械键盘", "target": 180},
2: {"name": "无线鼠标", "target": 90},
}
HISTORY_FILE = "price_history.csv"
ALERTS_FILE = "alerts.txt"
UA = "price-monitor/1.0 (个人比价用途; me@example.com)"
def allowed(url):
"""第47篇的护身符：进门先看告示牌"""
rp = RobotFileParser()
rp.set_url(BASE_URL + "/robots.txt")
rp.read()
return rp.can_fetch("*", url)
def get_price(pid):
"""工序②③：抓一页，抠出价格"""
url = f"{BASE_URL}/product/{pid}"
if not allowed(url):
print(f"跳过（robots.txt 禁止）: {url}")
return None
try:
resp = requests.get(url, headers={"User-Agent": UA}, timeout=5)
resp.raise_for_status()
except requests.RequestException as e:
print(f"抓取失败 {url}: {e}")
return None
time.sleep(random.uniform(1.0, 2.0)) # 礼貌限速（第47篇）
match = re.search(r'class="price">¥([d.]+)', resp.text)
if not match:
print(f"页面里没找到价格: {url}")
return None
return float(match.group(1))
def save_history(pid, name, price):
"""工序④：追加一行进 CSV 历史"""
is_new = not os.path.exists(HISTORY_FILE)
with open(HISTORY_FILE, "a", newline="", encoding="utf-8") as f:
writer = csv.writer(f)
if is_new:
writer.writerow(["时间", "商品ID", "商品名", "价格"])
writer.writerow([time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M"), pid, name, price])
def notify(name, price, target):
"""工序⑥：跌破目标价，写通知"""
msg = f"[通知] 降价啦！{name} 现价 {price} 元（目标价 {target} 元）"
print(msg)
with open(ALERTS_FILE, "a", encoding="utf-8") as f:
f.write(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M") + " " + msg + "n")
def main():
print("=== 价格监控启动 ===")
for pid, info in PRODUCTS.items():
price = get_price(pid)
if price is None:
continue
print(f"{info['name']}: 当前 {price} 元（目标 {info['target']} 元）")
save_history(pid, info["name"], price) # 工序④
if price <= info["target"]: # 工序⑤
notify(info["name"], price, info["target"]) # 工序⑥
print("=== 本轮结束 ===")
if __name__ == "__main__":
main()第 3 步：跑起来看效果
两个终端：一个跑 python3.14 fake_shop.py，另一个跑 python3.14 price_monitor.py，输出大概长这样：
=== 价格监控启动 ===
机械键盘: 当前 172.0 元（目标 180 元）
[通知] 降价啦！机械键盘 现价 172.0 元（目标价 180 元）
无线鼠标: 当前 211.0 元（目标 90 元）
=== 本轮结束 ===看一眼多出来的 price_history.csv：
时间,商品ID,商品名,价格
2026-10-25 09:30,1,机械键盘,172.0
2026-10-25 09:30,2,无线鼠标,211.0再看 alerts.txt，降价通知已经躺在里面了。跑三遍，CSV 就有六行历史——从今天起，”昨天到底多少钱”再也不是靠回忆了。
跟AI说需求的参考说法：
“帮我写一个 Python 价格监控工具：配置区放商品清单（ID、名称、目标价）；抓取前先检查 robots.txt，禁止就跳过；从商品页的 span.price 里抠出价格；每轮结果追加写进 CSV（表头只写一次）；价格低于目标价就打印通知并写进 alerts.txt；请求之间随机限速 1~2 秒；每个函数只干一件事，抓取失败要跳过当前商品而不是整个程序崩掉。”
四、改进：从”跑一次”到”真监控”
手动跑一次只是”查询器”，监控的意思是”它自己盯着”。三个升级，一个一个跟AI要：
升级1：定时循环——让它一直盯着。最简单的定时就是”跑完歇一会儿再跑”：
if __name__ == "__main__":
while True:
main()
print("休息 30 分钟后再来一轮……")
time.sleep(30 * 60)跟AI说：”把主程序改成 while 循环，每 30 分钟跑一轮，Ctrl+C 能优雅退出（捕获 KeyboardInterrupt 并说再见）。”顺便记住一条纪律：轮询间隔宁长勿短——盯价格不是抢票，30 分钟一轮足够了；把间隔压到几秒，那就从”监控”退化成第47篇警告过的”骚扰”了。
升级2：防重复提醒——同一次降价只提醒一回。现在只要价格低于目标价，每一轮都会狂发通知——你将被自己的程序轰炸。修法是给程序加”记忆”：提醒过的（商品+价格）记下来，没变化不再提醒：
ALERTED_FILE = "alerted.txt"
def notify(name, price, target):
key = f"{name}@{price}"
alerted = set()
if os.path.exists(ALERTED_FILE):
with open(ALERTED_FILE, encoding="utf-8") as f:
alerted = set(f.read().splitlines())
if key in alerted:
return # 这个价格已经提醒过了，别轰炸
msg = f"[通知] 降价啦！{name} 现价 {price} 元（目标价 {target} 元）"
print(msg)
with open(ALERTS_FILE, "a", encoding="utf-8") as f:
f.write(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M") + " " + msg + "n")
with open(ALERTED_FILE, "a", encoding="utf-8") as f:
f.write(key + "n")注意 key 里带了价格：降到 172 提醒一次，继续降到 168 会再提醒一次（新低价值得知道），停在 172 不动就闭嘴——这是”值得打扰你”和”骚扰”的分界线。
升级3：真推送——把通知送到你眼前。写进 alerts.txt 只是”留条”，真通知得送到手机或聊天软件。第38篇的 requests.post 这就派上用场了——大多数推送服务（Server酱、企业微信机器人、Telegram Bot）都是”往一个 URL POST 一段 JSON”：
WEBHOOK_URL = "https://你的推送服务地址" # 换成你自己的
def notify(name, price, target):
# ……防重复提醒的判断照旧……
msg = f"降价啦！{name} 现价 {price} 元（目标价 {target} 元"
print(msg)
try:
requests.post(WEBHOOK_URL, json={"text": msg}, timeout=5)
except requests.RequestException as e:
print(f"推送失败（不影响主程序）: {e}")跟AI说：”我想让降价通知推到手机，我用的是 XXX（写清你用的服务），帮我把 notify 函数改成调它的 API，推送失败不能影响主程序。”——AI 会给你带鉴权参数的具体写法。先把防重复提醒（升级2）做上，再开推送，顺序反了你的手机会被震到怀疑人生。
五、三个必踩的坑（先打疫苗）
坑1：抠出来的价格不是你以为的价格。最典型的翻车是”页面显示 ¥172，程序存了 239″——因为你抠到的是划线原价、或者是”¥199 券后 172″里的 199。真实商品页往往有好几个价格元素：原价、现价、会员价、分期价。疫苗：先看结构再写正则/选择器（第42篇的规矩），写完打印抠出来的值人肉核对几轮，和眼睛看到的对上了再进下一步。另一个小坑是数字格式：¥1,299 里的逗号会让 float 直接报错，¥199.00~299.00 的区间价会抠出 199.00~299——正则写成 [d.]+ 时想清楚你要的是哪个数。
坑2：CSV 越写越乱。追加模式 open(..., "a") 忘了判断文件存不存在，表头就每轮写一次，最后 CSV 里一半是表头；或者更隐蔽的：价格存进去是数字，读回来全是字符串，直接 if price <= target 就成了字符串比较（"9" > "10"！）。疫苗：表头用 is_new 只写一次（代码里已处理）；读回 CSV 做比较时显式 float(row["价格"])——第31篇读 CSV 时就该养成这个习惯。还有别忘了 newline=""（第25篇的老坑），不然 Windows 上行尾会多个空行。
坑3：拿练习代码直接怼真实网站。本地假商城随便折腾，真实网站就是另一回事了：一是礼仪，第47篇全套照旧——robots.txt、限速、UA 自报家门，一个都不能少；二是频率，”每 30 分钟看一次商品页”通常没问题，”每 5 秒抢一次”就是骚扰了；三是用途边界，自己比价、做个人记录是常见合理用途，把抓来的价格数据拿去商用、或者扒人家”不允许抓”的区域，性质就变了。疫苗：先拿本地靶子把程序练顺，盯真实商品前重读一遍第47篇，用途变了就重新问一遍”这么干合适吗”。
六、跟AI协作的正确姿势（项目特供版）
- 把流水线当需求文档：开工前把六道工序的表格发给AI：”按这个结构写，每道工序一个函数。”AI 产出的代码天然模块化——这比”帮我写个监控价格的程序”得到一坨面条强十倍。
- 一次只改一道工序：想换解析方式、想加新通知渠道，就明确说”只改 notify 函数，其他不动”。跟AI的协作纪律和改代码的纪律是同一条：小步走，每步可验证。
- 让AI帮你写”体检清单”：”这个价格监控工具上线前该测什么？给我一个 5 项检查清单。”它多半会答：降价触发、没降价不触发、抓取失败不崩、CSV 不重复表头、通知去重——照着清单逐项跑一遍，比”我感觉没问题”靠谱。
- 出了怪事，贴证据给AI：”CSV 里价格是 239 但网页显示 172″，把网页 HTML 片段、你的正则、实际输出三样贴全。AI 像老侦探，证据齐了破案飞快；只说”它坏了”，AI 只能猜。
七、今日小练习
练习1：跑通全流水线，亲眼看到”降价触发通知”。先跑 fake_shop.py 再跑 price_monitor.py，确认三件事：控制台打印了两个商品的现价、price_history.csv 里多了两行、降价的那个商品在 alerts.txt 里留了通知。然后把假商城的价格波动改小（比如 random.randint(-5, 5)），让它一直不跌破目标价，再跑——确认这次没有通知（没消息就是好消息）。
提示：如果控制台打印”抓取失败”，先确认假商城那个终端还活着；如果通知狂轰滥炸，说明还没做升级2的防重复提醒——正好把它补上当加练。
练习2：给工具加”第三只眼”——每日价格简报。写一个新函数 daily_report()：读 price_history.csv，按商品分组，打印每个商品的”今日最低价 / 最高价 / 最新价”。用它替换一轮监控结束时的 === 本轮结束 ===。做完连跑两轮，简报里应该能看到”有历史数据”的商品多于”今天才出现”的商品。
提示：第25篇的 csv.DictReader + 第33篇的分组思想就够用——先把每行读成字典，按”商品名”归堆，每堆里比价格。注意 CSV 里价格是字符串，比较前 float()。
练习3（综合大题）：把升级1~3全装上，做成”能放着不管”的完整工具。验收标准四条：① while 循环自动轮询，Ctrl+C 优雅退出；② 同一个价格只提醒一次，降价到新低再提醒；③ CSV 历史持续追加不乱表头；④ 推送函数失败时程序不崩（本地没配推送地址就先用”写 alerts.txt”顶着）。选做挑战：把配置区挪进 config.json（第28篇），商品清单和目标价从文件读——从此加商品不用改代码。
提示：升级2 的”记忆”用文件存最简单（alerted.txt），但注意 while True 里每轮都要重新读它（或者把集合提到循环外、提醒后同步更新）——文件才是持久记忆，变量只活在一次运行里。
下篇预告
下一篇（第49篇）：数据库概念 — 为什么 CSV 用着用着就不够了。你的价格历史越存越长，某天你想问”上周三到今天键盘降了几次”，CSV 翻起来开始费劲——这时候该请”数据库”出场了。第5篇新阶段的开门课，不写代码，先掰开揉碎讲清楚：数据库到底比文件强在哪，什么时候该用它。价格监控工具会在数据库阶段迎来它的终极形态。
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