系列教程说明
这是「AI专家养成计划」系列教程的第74篇，共140篇。本系列从零基础出发，每天两篇（早课理论+晚课实践），用70天带你从AI小白成长为能独立使用和开发AI应用的实践者。
适合人群：对AI感兴趣但没有技术背景的学习者、想用AI提升工作效率的职场人、准备进入AI领域的转行者。
上篇回顾
今天我们早课学习了Claude：Anthropic的对话AI，了解了三个核心概念：
- Claude的独特定位——Anthropic公司以”安全AI”为核心理念打造的对话模型，在深度分析和长文写作上表现突出
- Claude的模型家族——从Claude 3.5 Sonnet到Claude 4 Opus，不同模型平衡了速度、成本和能力
- Claude的核心优势——超长上下文窗口（20万token）、代码能力强、回答诚实坦率、善于处理复杂任务
晚课我们不讲概念，直接上手操作。今晚的目标是：用5个实操练习，让你从”听说过Claude”变成”会用Claude解决实际问题”。
实操一：注册与初体验——3分钟开始用Claude
Claude的基础版完全免费，不需要信用卡，只需要一个邮箱。
操作步骤
第1步：打开浏览器，访问 claude.ai（需要科学上网）
第2步：点击「Sign Up」，用Google账号或邮箱注册
第3步：注册完成后，你会看到一个简洁的对话界面。直接在输入框中输入你的第一个问题
第4步：试试这个测试对话：
`
请用3句话解释什么是”大语言模型”，假设我是一个完全不懂技术的人。
`
Claude界面速览
Claude的界面非常简洁，核心功能区域：
- 左侧边栏：历史对话列表，可以搜索和归档
- 中间区域：对话窗口，支持文本、图片、文件输入
- 底部输入框：输入问题，支持Shift+Enter换行
- 右上角：模型选择（免费版默认Sonnet）、设置入口
小贴士：Claude免费版每天有使用次数限制（约30条消息），但足够日常学习使用。如果需要更多，可以升级Pro版（$20/月）。
实操二：Projects功能——建立你的”知识库”
Projects是Claude最独特也最实用的功能。你可以把相关文档、笔记集中到一个Project里，之后的所有对话都会参考这些资料。
为什么Projects很重要？
普通对话中，每次新开对话AI都会”忘记”之前的内容。但Projects就像一个持久化的上下文，你上传的资料会一直存在于该项目的所有对话中。
操作步骤
第1步：在Claude左侧边栏点击「Projects」→「Create Project」
第2步：给项目起名，比如「我的学习笔记」
第3步：在项目中上传你的资料。支持的格式：
| 格式 | 说明 |
|---|
|——|——|
| 报告、论文、手册 | |
|---|---|
| Word (.docx) | 文档、方案 |
| 文本 (.txt) | 笔记、代码 |
| Markdown (.md) | 技术文档 |
| CSV | 数据表格 |
第4步：在项目中开始对话。Claude会自动参考你上传的所有资料来回答问题
练习：建立一个”读书笔记”项目
第1步：创建一个名为「读书笔记」的Project
第2步：上传你最近在读的一本书的目录或笔记（如果没有，用这个测试内容）：
`markdown
# 《思考，快与慢》笔记
- 系统1：快速、直觉、自动
- 系统2：慢速、理性、需要努力
- 锚定效应：先看到的数字会影响后续判断
- 损失厌恶：失去100元的痛苦 > 得到100元的快乐
`
第3步：问Claude：「根据我的笔记，用一个生活中的例子解释系统1和系统2的区别」
小贴士：一个Project最多可以上传约50个文件，总大小限制约10MB。对于学习场景，这通常足够了。
实操三：Artifacts——让Claude输出可视化内容
Artifacts是Claude的”画布”功能。当Claude生成代码、图表、文档时，会在右侧显示一个独立的预览窗口，你可以直接看到运行效果。
什么时候会触发Artifacts？
当你要求Claude做以下事情时，它通常会自动使用Artifacts：
- 写代码：Python、JavaScript、HTML等
- 画图表：流程图、思维导图、数据可视化
- 创建文档：格式化的文本、简历、报告
- 制作小游戏：简单的网页互动游戏
练习：用Claude做一个待办事项网页
在Claude中输入以下提示词：
`
请帮我创建一个简单的待办事项（Todo List）网页应用。
要求：
- 可以添加新任务
- 可以标记任务完成（点击切换）
- 可以删除任务
- 有简洁美观的界面
- 使用纯HTML + CSS + JavaScript，不需要框架
- 任务数据保存在浏览器localStorage中，刷新不丢失
`
Claude会生成一段HTML代码，并在右侧Artifacts窗口中直接展示运行效果。你可以：
- 实时预览：直接在Artifacts窗口中操作
- 复制代码：点击右上角的复制按钮
- 全屏查看：点击展开按钮查看完整效果
- 下载文件：保存为.html文件到本地
进阶练习
试试让Claude做这些：
- 「做一个番茄钟计时器，25分钟工作+5分钟休息」
- 「做一个简单的计算器，支持加减乘除」
- 「做一个Markdown编辑器，左边输入右边预览」
小贴士：Artifacts生成的代码质量通常很高，可以直接用于个人项目。如果效果不满意，直接告诉Claude哪里需要修改。
实操四：Claude的高级提示词技巧
Claude和ChatGPT在提示词偏好上有一些差异。掌握这些差异，能让你的使用效果提升一个档次。
技巧一：利用Claude的”诚实”特质
Claude以回答诚实著称。你可以直接告诉它你的水平和需求，它会给出针对性的回答。
`
我是编程零基础，请用最简单的方式解释Python的for循环。
不要假设我知道任何编程概念，每一步都解释清楚。
`
技巧二：让Claude做”苏格拉底式教学”
Claude非常适合做互动式学习。让它扮演老师角色，通过提问引导你思考：
`
我想学习数据分析。请你扮演一位耐心的数据分析老师，
不要直接告诉我答案，而是通过提问引导我自己思考。
每次只问一个问题，等我回答后再问下一个。
从最基础的概念开始。
`
技巧三：多轮迭代优化
Claude对上下文的理解能力很强，适合多轮对话逐步完善内容：
第1轮：「帮我写一份产品需求文档（PRD）的大纲」
第2轮：「在”用户画像”部分，加入3个具体的用户故事」
第3轮：「把”技术方案”部分改得更详细，加入数据库设计」
第4轮：「整篇文档的语气调整为正式商务风格」
技巧四：Claude的”思考”模式
在Claude Pro版中，你可以使用Extended Thinking功能。对于复杂问题，Claude会先”思考”再回答：
`
请分析以下商业模式的可行性，使用深度思考模式：
一家面向大学生的在线自习室平台，通过直播学习场景
收取会员费，同时提供AI学习助手功能。
请从市场、竞争、盈利、风险四个维度分析。
`
实操五：Claude vs ChatGPT——选哪个？
既然昨天学了ChatGPT，今天学了Claude，你可能会问：到底该用哪个？
场景对比表
| 场景 | 推荐工具 | 原因 |
|---|
|——|———-|——|
| 快速问答 | ChatGPT | 免费版限制更少，响应更快 |
|---|---|---|
| 长文写作 | Claude | 20万token上下文，风格更自然 |
| 代码编写 | 两者都行 | Claude略优，但差距不大 |
| 数据分析 | ChatGPT | 有代码执行环境和图表生成 |
| 学术研究 | Claude | 更诚实，不太会编造引用 |
| 多模态任务 | ChatGPT | 图片生成、语音功能更完善 |
| 深度对话 | Claude | 回答更深入，逻辑更清晰 |
| 日常助手 | ChatGPT | 生态更完善，插件更多 |
最佳实践：两个都用
很多AI重度用户的实际做法是两个工具配合使用：
- ChatGPT处理需要联网搜索、生成图片、快速问答的任务
- Claude处理需要深度分析、长文写作、代码审查的任务
你可以在两个工具之间复制粘贴同一个问题，对比它们的回答质量，慢慢就会形成自己的使用习惯。
练习：同一个问题，两个工具对比
找一个你工作中的实际问题，比如：
`
我是一名[你的职业]，最近在做一个[你的项目]。
请帮我分析这个项目的潜在风险，并给出应对建议。
背景信息：[简述]
`
分别发给ChatGPT和Claude，对比：
- 哪个回答更实用？
- 哪个分析更深入？
- 哪个语言更自然？
今日总结
- Claude免费版够用——注册即用，Projects和Artifacts是核心功能，学习场景完全够用
- Projects是杀手级功能——把资料集中上传后，所有对话都能参考，不用反复复制粘贴
- Claude和ChatGPT是互补关系——快速任务用ChatGPT，深度任务用Claude，两个都用才是最优解
今日行动项
- 初级：注册Claude账号，和Claude完成一次完整对话（问3个不同领域的问题）
- 中级：创建一个Project，上传3份你的工作/学习资料，用Claude分析
- 进阶：用Artifacts功能做一个实用小工具（计算器、计时器或笔记页面）
🚇 地铁深读：Claude背后的”宪法AI”
这个板块专为地铁通勤设计，每篇5-10分钟。不想深读可以跳过，不影响主线学习。
Claude之所以被认为”更诚实、更安全”，背后有一套叫做Constitutional AI（宪法AI）的训练方法。
传统训练的问题
普通AI模型通过”人类反馈”来学习——人类标注员告诉AI哪个回答好、哪个不好。但这个方法有两个问题：
- 标注员不一致——不同的人对”好回答”的标准不同
- 规模受限——人类标注很慢、很贵
宪法AI的做法
Anthropic的解决方案是：给AI一本”宪法”，让它自己学习遵守规则。
这本”宪法”包含一些基本原则，比如：
- 选择最有帮助、最诚实、最无害的回答
- 不要帮助用户做违法或有害的事情
- 承认自己不知道的事情，不要编造答案
训练过程是这样的：
- 让AI生成回答
- 让AI自己根据”宪法”评判自己的回答
- 让AI根据评判结果改进回答
- 重复这个过程
这对你有什么影响？
作为用户，你会感受到：
- Claude更愿意说”我不知道”——而不是编造一个看起来合理的答案
- Claude的回答更一致——因为规则是固定的，不是取决于今天哪个标注员在值班
- Claude对边界情况处理更好——面对模糊的请求，它会倾向于安全的选择
这就是为什么在学术研究、代码审查等需要高准确度的场景中，Claude往往是更好的选择。
思考题
宪法AI的”宪法”是由Anthropic的团队制定的。如果让你来制定AI的”宪法”，你会加入哪些规则？这些规则之间会不会有冲突？
下篇预告
明天早上8点：Day38——早课 开源大模型：本地部署体验
明天下午5点：Day38——晚课 本地大模型实战
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