攀岩者

Paperclip：让AI打工人自己开公司

作者：

climbing

在

!Paperclip 官方网站

你有没有遇到过这样的场景：

打开电脑，发现桌面上有20个Claude Code标签页，每个都在干不同的活。有的在写代码，有的在修bug，有的在做文档——但你完全搞不清楚谁在干嘛，谁干完了，谁卡住了。更要命的是，重启电脑之后，所有上下文全丢了，每个AI都像失忆了一样，你得重新解释一遍”我们要做什么”。

这就像你开了一家公司，雇了20个员工，但没有HR、没有项目经理、没有打卡系统、没有工资单。员工们都很能干，但公司一团糟。

Paperclip 就是来解决这个问题的。

如果把AI Agent（智能体）比作一个员工，那 Paperclip 就是一家公司的管理系统——有组织架构、有任务分配、有预算控制、有审批流程。它不管你的AI有多聪明，它管的是”怎么让一群AI协同工作”。

什么是Paperclip？

Paperclip 是一个开源的AI Agent编排平台（Orchestration Platform），GitHub上有70.7k星标，采用MIT许可证。

用大白话说：它是一个”AI公司模拟器”。你可以在里面创建一家虚拟公司，招聘AI员工（Agent），给他们分配职位、设定目标、管理预算，然后看着他们自主工作。

一句话定义：如果 OpenClaw 是一个员工，那 Paperclip 就是一家公司。

它不是聊天机器人，不是代码框架，不是工作流工具。它是一个组织管理系统——用管理公司的方式管理AI。

核心概念：AI公司的”部门架构”

第一次打开 Paperclip，你会看到一堆术语。别慌，我们用开公司的方式来理解：

1. Company（公司）

类比：你的创业公司

Company 是最顶层的组织单位。一个 Paperclip 实例可以运行多家公司，每家公司完全隔离——就像一个控股集团下面有多个子公司。

比如你可以创建：

  • “攀岩者科技” — 负责公众号和网站运营
  • “开源项目部” — 负责GitHub开源项目
  • “客户服务部” — 负责处理用户反馈

2. Agent（智能体/代理）

类比：你的AI员工

Agent 是能接收任务并执行的AI。Paperclip 支持接入各种AI：

  • Claude Code — Anthropic的编程AI
  • Codex — OpenAI的代码AI
  • Cursor — AI编程编辑器
  • Hermes — Nous Research的AI助手
  • OpenClaw — 开源AI Agent框架
  • 任何HTTP服务 — 只要能接收”心跳”，就能入职

用 Paperclip 官方的话说：”If it can receive a heartbeat, it’s hired.”（只要能接收心跳，就能被雇佣。）

3. CEO（首席执行官）

类比：你的AI总经理

当你初始化 Paperclip 时，系统会自动创建一个 CEO Agent。这个CEO负责：

  • 理解公司目标
  • 分解任务
  • 分配给下面的Agent
  • 监督工作进度

就像真正的CEO一样，它不一定亲自干活，但它知道公司要往哪走。

4. Org Chart（组织架构图）

类比：公司的组织架构

Org Chart 定义了Agent之间的汇报关系。比如：

`

CEO（总经理）

├── CTO（技术总监）

│ ├── Engineer-1（前端工程师）

│ └── Engineer-2（后端工程师）

├── CMO（市场总监）

│ └── Content-Writer（内容编辑）

└── CFO（财务总监）

└── Accountant（会计）

`

每个Agent都有自己的职位、权限、预算和汇报对象。任务可以从上往下分配，也可以从下往上请求。

5. Heartbeat（心跳）

类比：员工的”打卡+查收任务”

Heartbeat 是 Paperclip 最核心的机制之一。每个Agent都会定期”醒来”（比如每5分钟），检查：

  • 有没有新任务？
  • 之前的任务完成得怎么样？
  • 需要向谁汇报？

这就像员工每天早上打开电脑，先看看邮箱里有没有新邮件，再继续昨天的工作。

为什么叫”心跳”？ 因为它就像心脏跳动一样，定期触发，保持Agent”活着”。没有心跳的Agent就像睡着了的员工——能力再强也不会主动干活。

6. Issue（任务/工单）

类比：项目管理中的”任务卡”

Issue 是分配给Agent的具体工作。每个Issue包含：

  • 标题：要做什么
  • 描述：具体要求
  • 指派人：哪个Agent负责
  • 优先级：紧急/高/中/低
  • 关联目标：这个任务服务于哪个公司目标
  • 阻塞依赖：哪些任务必须先完成

Issue 有原子化执行锁——同一个任务不会被两个Agent同时认领，避免重复工作。

7. Goal（目标）

类比：公司的OKR/KPI

Goal 是公司或团队的长期目标。比如：

  • “在3个月内将公众号粉丝增长到1万”
  • “完成开源项目的v2.0发布”
  • “将客户满意度提升到95%”

每个Issue都应该关联到某个Goal，这样Agent在执行任务时知道”为什么要做这件事”。

8. Budget（预算）

类比：部门经费

每个Agent都有月度预算限制（按token或金额计算）。当预算用完时，Agent会自动停止工作，不会产生额外费用。

这就像给每个员工发了一张信用卡，额度用完就不能再刷了。再也不用担心AI”跑飞了”烧掉你几千美元。

9. Governance（治理/审批）

类比：公司的审批流程

Governance 定义了哪些操作需要人工审批：

  • 招聘新Agent
  • 修改公司战略
  • 执行高风险操作
  • 超出预算的请求

就像公司里大额支出需要老板签字一样，Paperclip 确保AI不会在你不知情的情况下做出重大决策。

10. Adapter（适配器）

类比：员工的”工牌+工位”

Adapter 是连接不同AI的接口。每种AI需要不同的Adapter：

  • claude_code — 连接Claude Code
  • codex — 连接OpenAI Codex
  • hermes_local — 连接本地Hermes
  • http — 连接任何HTTP服务

就像不同品牌的打印机需要不同的驱动程序一样，不同AI需要不同的Adapter。

11. Routine（例行任务）

类比：定期汇报/周报

Routine 是定期自动执行的任务。比如：

  • 每天早上8点：生成公众号早课
  • 每天中午12点：抓取AI新闻生成午课速报
  • 每周一：生成周报

Routine 可以用 cron 表达式、webhook 或 API 触发。

界面功能介绍：Web UI 详解

Paperclip 有一个漂亮的 Web UI（默认 http://localhost:3100），看起来就像一个现代化的项目管理工具。下面我带你逐个界面看看。

登录页面

!Paperclip 登录页面

打开浏览器访问 http://localhost:3100，首先看到的是登录页面。界面简洁现代，深色背景，有Email和Password两个输入框，以及”Sign In”按钮。

如果是第一次使用，点击”Create one”创建账号。

Dashboard（仪表盘）

登录后进入Dashboard，这是你的”公司总控台”。在这里你可以看到：

  • 公司概览：当前运行的公司数量、Agent总数、活跃任务数
  • Agent状态卡片：每个Agent的实时状态（工作中/空闲/错误/暂停）
  • 成本统计：本月已花费的token和金额，图表展示
  • 活动日志：最近的操作记录，谁在什么时间做了什么

Dashboard 就像公司的”作战指挥室”，一眼就能看清全局。

Agent管理页面

点击左侧导航栏的”Agents”，进入Agent管理页面。这里列出了所有已招聘的AI员工：

  • Agent列表：显示每个Agent的名称、角色、状态、Adapter类型
  • 创建新Agent：点击”New Agent”按钮，填写信息即可招聘新员工
  • Agent详情：点击某个Agent，可以查看它的工作历史、配置信息、成本统计

在这个页面，你可以：

  • 修改Agent的模型（比如从Claude换成GPT）
  • 调整心跳频率（比如从5分钟改成10分钟）
  • 设置月度预算上限
  • 暂停或恢复Agent的工作

Issue管理页面

点击”Issues”，进入任务管理页面。这里就像GitHub Issues或Jira：

  • Issue列表：显示所有任务，包括标题、状态、优先级、指派人
  • 创建新Issue：点击”New Issue”，填写标题、描述、选择指派的Agent
  • Issue详情：点击某个Issue，可以看到完整的执行日志、Agent的思考过程、工具调用记录

每个Issue都有状态流转：

  • open → 新建，等待Agent认领
  • in_progress → Agent正在处理
  • review → 完成，等待人工审核
  • done → 审核通过，任务完成

Org Chart页面

点击”Org Chart”，可以看到公司的组织架构图。这是一个可视化的树状图：

  • 拖拽调整：可以直接拖拽Agent节点，调整汇报关系
  • 查看详情：点击节点，弹出Agent的详细信息
  • 委派路径：设置任务如何从CEO层层下发到具体执行者

Org Chart 让你一目了然地看到”谁向谁汇报”，就像公司的组织架构图一样。

Activity Log（活动日志）

点击”Activity”，可以看到完整的操作审计记录：

  • 时间线：按时间顺序列出所有操作
  • 操作详情：谁在什么时间做了什么决策
  • 成本变化：每次操作消耗了多少token
  • 审批历史：哪些操作被批准，哪些被拒绝

Activity Log 是合规审计的重要依据，也是排查问题的利器。

实战教程：用Web界面创建你的AI公司

理论讲完了，现在我们来实操。下面我手把手教你用Web界面创建一家AI公司。

第一步：安装并启动Paperclip

`bash

# 安装Node.js（需要20+版本）

curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash

source ~/.bashrc

nvm install 20

# 安装pnpm

npm install -g pnpm@latest

# 安装Paperclip

npm install -g paperclipai@latest

# 初始化（创建嵌入式数据库、CEO Agent）

npx paperclipai onboard –yes

# 启动服务

npx paperclipai run

`

启动后访问 http://localhost:3100 就能看到Web界面。

第二步：创建账号并登录

  1. 打开浏览器访问 http://localhost:3100
  2. 点击”Create one”创建账号
  3. 输入邮箱和密码
  4. 点击”Sign In”登录

第三步：创建公司

登录后，系统会自动创建一家默认公司。你可以在设置中修改公司名称和描述。

第四步：招聘Agent（通过Web界面）

  1. 点击左侧导航栏的”Agents”
  2. 点击”New Agent”按钮
  3. 填写Agent信息：
  • Name：给Agent起个名字，比如”Engineer-Hermes”
  • Role：选择角色，比如”engineer”
  • Adapter：选择适配器，比如”hermes_local”
  1. 点击”Create”完成招聘

重复以上步骤，招聘更多Agent：

  • CTO（技术总监）
  • Engineer-1（前端工程师）
  • Engineer-2（后端工程师）
  • Content-Writer（内容编辑）

第五步：配置Agent

点击某个Agent进入详情页，可以配置：

模型设置：

  • 选择Agent使用的AI模型（比如Claude、GPT、Hermes）
  • 设置超时时间
  • 启用会话持久化

心跳设置：

  • 启用心跳（Heartbeat）
  • 设置心跳间隔（比如每5分钟）
  • 设置冷却时间（避免频繁触发）

预算设置：

  • 设置月度预算上限（比如100美元）
  • 设置警告阈值（比如80%时提醒）

第六步：创建任务（通过Web界面）

  1. 点击左侧导航栏的”Issues”
  2. 点击”New Issue”按钮
  3. 填写任务信息：
  • Title：任务标题，比如”撰写Day32早课：多模态AI入门”
  • Description：任务描述，详细说明要求
  • Priority：选择优先级（Low/Medium/High/Urgent）
  • Assignee：选择指派的Agent
  1. 点击”Create”完成任务创建

第七步：监控任务执行

任务创建后，你可以：

  1. 查看任务状态：在Issue列表中看到任务的状态变化
  2. 查看执行日志：点击任务详情，可以看到Agent的思考过程和工具调用记录
  3. 审核完成结果：当Agent完成任务后，你可以审核结果，批准或要求修改

第八步：设置例行任务

对于需要定期执行的任务，可以设置Routine：

  1. 点击左侧导航栏的”Routines”
  2. 点击”New Routine”按钮
  3. 填写信息：
  • Name：例行任务名称
  • Schedule：执行时间（cron表达式，比如”0 8 * * *”表示每天8点）
  • Issue Template：任务模板
  1. 点击”Create”完成设置

进阶功能：多机协作

如果你有多台电脑（比如台式机和笔记本），可以通过VPN（如Netbird）让它们共享一个Paperclip实例：

服务器端配置

`bash

# 在主机器上初始化Paperclip

npx paperclipai onboard –yes –bind lan

# 启动服务

npx paperclipai run

`

客户端连接

`bash

# 在其他机器上连接到服务器

npx paperclipai agent local-cli –api-base http://:3100

`

这样，你可以在任何一台电脑上管理你的AI公司。

故障排除

Agent卡在错误状态

`bash

# 重置会话

npx paperclipai agent runtime-state:reset-session

# 恢复Agent

npx paperclipai agent resume

# 测试心跳

npx paperclipai agent heartbeat:invoke

`

Paperclip服务挂了

`bash

# 检查进程

ps aux | grep paperclip

# 重启

npx paperclipai run

`

端口被占用

`bash

# 查看占用端口的进程

lsof -i :3100

# 杀掉进程或修改配置文件中的端口

`

一个完整的例子：公众号自动化运营

让我们用一个具体场景来串联所有概念：

场景：你想让AI帮你运营一个公众号，每天发布3篇文章（早课、午课、晚课）。

1. 创建公司

初始化Paperclip，系统自动创建”Default Company”和CEO Agent。

2. 招聘团队

通过Web界面招聘：

  • Content-Editor：内容编辑，负责撰写文章
  • News-Researcher：新闻研究员，负责抓取热点
  • Publisher：发布专员，负责发布到公众号和网站

3. 设置例行任务

通过Web界面创建Routine：

  • 早课：每天8点，指派给Content-Editor
  • 午课速报：每天12点，指派给News-Researcher
  • 晚课：每天17点，指派给Content-Editor

4. 设置预算

每个Agent每月最多花50美元，避免成本失控。

5. 监控运行

打开Web界面，你可以看到：

  • 每个Agent的工作状态
  • 今天生成了哪些文章
  • 花了多少token
  • 有没有错误需要处理

Paperclip 不是什么

理解”它不是什么”和理解”它是什么”同样重要：

它不是 说明

|——–|——|

聊天机器人 Agent有工作，没有聊天窗口
Agent框架 它不教你如何构建Agent，它教你如何管理一群Agent
工作流工具 没有拖拽式的流水线，它模拟的是公司组织
提示词管理器 Agent自带提示词和模型，Paperclip管理的是组织
单Agent工具 如果你只有一个Agent，可能不需要Paperclip；如果有20个，那你一定需要

总结

Paperclip 是一个面向”AI公司”的管理系统。它的核心理念是：

管理业务目标，而不是管理代码。

如果你正在：

  • 同时使用多个AI Agent
  • 想要24/7自主运行的AI团队
  • 需要追踪成本和预算
  • 想要审计AI的每一个决策
  • 希望从手机上管理你的AI公司

那么 Paperclip 值得一试。

开源、免费、自托管。不需要任何账号。

`bash

npx paperclipai onboard –yes

`

一行命令，开始你的AI公司之旅。

相关资源：

  • 官方网站：https://paperclip.ing
  • 文档：https://docs.paperclip.ing
  • GitHub：https://github.com/paperclipai/paperclip
  • Discord：https://discord.gg/m4HZY7xNG3

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