Day42——晚课 个人AI工作流搭建实战

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系列教程说明

这是「AI零基础入门」系列教程的第42篇,共70篇。每天早上8点发布早课,晚上5点发布晚课。

上篇回顾

今早我们聊了个人AI工作流搭建的核心理念——把零散的AI工具串成一条流水线,让信息自动流转。核心要点:

  • 工作流的本质:不是用更多工具,而是让工具之间”对话”
  • 三层架构:输入层(信息采集)→ 处理层(AI加工)→ 输出层(成果发布)
  • 选工具的原则:先定流程,再选工具;不要被工具绑架

今晚,我们直接动手,搭建属于你自己的AI工作流。


实操一:3分钟绘制你的”工作流地图”

在动手之前,先画一张简单的流程图。不需要专业工具,纸笔或者一个文本框就够了。

操作步骤:

第一步:列出你每天重复做的3-5件事

比如:

  • 收集行业新闻 → 写摘要 → 发到团队群
  • 收到客户邮件 → 分析需求 → 写回复方案
  • 读论文/文章 → 提取要点 → 整理到笔记

第二步:标注每件事的”输入”和”输出”

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输入:RSS订阅 + 微信公众号 + 知乎专栏

处理:AI筛选 → AI摘要 → AI改写

输出:每日行业简报(发到飞书/钉钉群)

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第三步:圈出可以用AI替代的环节

凡是”从大量信息中筛选/总结/改写”的环节,都可以交给AI。

关键原则:不要试图一步到位。先从一条最简单的流水线开始,跑通了再扩展。


实操二:搭建”信息采集→AI摘要”流水线

这是最实用、最容易上手的工作流——每天自动获取信息,让AI帮你提炼要点。

工具准备:

  • RSS阅读器(推荐 Inoreader,免费版够用)
  • AI助手(ChatGPT / Claude / Kimi 都可以)
  • 笔记工具(Notion / 飞书文档 / 语雀)

搭建步骤:

第一步:订阅信息源

打开 inoreader.com,注册账号,添加你关注的信息源:

  • 行业博客的RSS地址
  • 新闻网站的RSS订阅
  • 论坛/社区的热门帖

第二步:设置筛选规则

在Inoreader中创建规则(Rules):

  • 条件:标题包含”关键词A”或”关键词B”
  • 动作:自动加星标 → 发送到指定文件夹

第三步:AI批量摘要

每天花5分钟,把筛选后的文章标题和链接复制给AI,用这个模板:

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请帮我阅读以下文章,为每篇生成一句话摘要(不超过30字),并标注是否值得深读(⭐推荐/⚡速览/❌跳过):

  1. [文章标题] – [链接]
  2. [文章标题] – [链接]
  3. [文章标题] – [链接]

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第四步:整理到笔记

把AI的摘要复制到你的笔记工具,按主题分类存放。每周回顾一次,你会惊讶于信息积累的效率。

进阶技巧:如果用Kimi或ChatGPT,可以直接丢链接让它阅读原文再摘要,准确率更高。


实操三:搭建”AI写作助手”工作流

这是你每天都会用到的工作流——从想法到成稿,AI全程辅助。

场景:写一篇工作周报

第一步:提供素材(2分钟)

打开AI对话窗口,输入:

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我需要写本周工作周报,以下是我本周做的事情:

  • 完成了XX项目的需求文档
  • 参加了3次团队会议
  • 修复了2个线上bug
  • 开始调研YY技术方案

请帮我写一份结构清晰的周报,语言正式但不生硬,突出成果和进展。

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第二步:AI生成初稿(10秒)

AI会输出一份结构化的周报,包含本周工作、进展说明、下周计划。

第三步:人工微调(3分钟)

  • 补充AI不知道的细节
  • 调整语气使其符合你公司的风格
  • 删除过于套话的部分

第四步:保存为模板

把这次的提示词和输出保存下来,下周只需替换具体内容即可。

效率对比:传统手写周报 20-30分钟 → AI辅助 5-8分钟。一周省下1小时,一个月省4小时。


实操四:搭建”多工具协作”完整项目

现在来做一条完整的流水线——从一个想法出发,经过多个AI工具协作,最终产出一个完整成果。

项目:为你的团队制作一份”月度趋势报告”

步骤一:信息采集(10分钟)

用AI搜索工具(Perplexity / 秘塔AI搜索):

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搜索过去一个月[你的行业]的重大事件和趋势变化,列出10个要点,每个要点包含:事件名称、时间、影响评估(高/中/低)。

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步骤二:深度分析(5分钟)

把搜索结果复制给Claude或ChatGPT:

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基于以上10个行业事件,请分析:

  1. 最重要的3个趋势变化
  2. 对我们团队的潜在影响
  3. 建议采取的行动

请用专业但易懂的语言,适合向管理层汇报。

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步骤三:生成图表(5分钟)

把数据丢给AI:

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请用以下数据生成一个表格,包含:事件名称、时间、影响等级、关联趋势。

格式要求:Markdown表格

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步骤四:排版成文(5分钟)

把所有内容整合,用AI润色:

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请将以下内容整合为一份完整的月度报告,格式要求:

  • 标题:XX行业月度趋势报告(2026年6月)
  • 三个章节:趋势概览、深度分析、行动建议
  • 语言风格:专业、简洁、有洞察
  • 总字数:1500字左右

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步骤五:发布(2分钟)

把最终文档复制到飞书/Notion/邮件,发送给团队。

项目总结:整个流程30分钟完成,传统方式可能需要半天。AI不是替你思考,而是帮你加速了”信息→洞察→表达”的转化过程。


实操五:搭建你的”个人知识库”工作流

最后一个实操,也是最有长期价值的——用AI构建你的个人知识管理系统。

工具组合:

  • 收集层:浏览器书签 + 微信收藏 + Flomo(随手记)
  • 整理层:Notion数据库 或 Obsidian
  • AI增强层:Kimi(长文档阅读)+ ChatGPT(问答检索)

搭建步骤:

第一步:建立分类体系

在Notion中创建数据库,设置以下字段:

  • 标题(标题属性)
  • 分类(单选:技术/管理/行业/生活)
  • 标签(多选:AI/产品/运营/设计…)
  • 来源(URL)
  • 摘要(长文本)
  • 阅读状态(单选:未读/已读/精华)

第二步:每日收集(3分钟)

看到好文章,用浏览器插件一键保存到Notion。不急着读,先收集。

第三步:AI批量整理(每周一次,15分钟)

把本周收集的文章标题和链接丢给AI:

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以下是我本周收藏的10篇文章,请为每篇:

  1. 生成一句话摘要
  2. 提取3个关键词作为标签
  3. 判断优先级(高/中/低)
  4. 推荐阅读顺序(从最值得读的开始)

[文章列表]

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第四步:AI辅助深度阅读

挑出优先级最高的2-3篇,丢给Kimi让它阅读全文并回答你的问题:

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请阅读这篇文章,回答:

  1. 核心观点是什么?
  2. 有哪些数据/案例支撑?
  3. 与[你关注的领域]有什么关联?
  4. 我可以从中获得什么启发?

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第五步:知识内化

把AI的分析结果和你自己的想法,一起记录到Notion的”摘要”字段。日积月累,这就是你的个人知识库。

长期价值:3个月后,你的知识库将有100+篇精华文章的结构化笔记。当你需要写报告、做方案时,搜索关键词就能调出相关知识,配合AI快速生成初稿。


今日总结

今天5个实操,核心就一句话:让AI成为你工作流中的”加速器”,而不是一个孤立的聊天窗口。

三个关键收获:

1. 工作流思维比工具更重要。 先画流程图,再选工具。工具会过时,但”输入→处理→输出”的思维方式不会。

2. 从最简单的流水线开始。 不要贪多,先跑通一条”信息采集→AI摘要→笔记整理”的流水线,感受效率提升,再扩展。

3. 模板化是效率的关键。 每次找到好用的提示词,都保存下来。你的提示词模板库,就是你的”AI操作手册”。


今日行动项

初级(5分钟): 用纸笔画出你日常工作的”工作流地图”,标注哪些环节可以用AI辅助。

中级(15分钟): 搭建一条”信息采集→AI摘要→笔记整理”的流水线,选择你顺手的工具组合。

高级(30分钟): 用今天学到的”多工具协作”方法,完成一个小项目(比如写一份报告、整理一周笔记、制作一份方案)。


📖 地铁深读:为什么”工作流”比”会用AI”更重要?

这个板块专为地铁通勤设计,每篇5-10分钟。不想深读可以跳过,不影响主线学习。

一个反直觉的现象:会用AI的人,未必效率高

你身边可能有这样的人:ChatGPT用得很溜,能写出漂亮的文案,能画出惊艳的图片,但你问他”你工作效率提升了吗?”,他可能会沉默。

为什么?

因为单点能力 ≠ 系统效率

会用AI写一篇文章,是单点能力。但从”发现需求→收集素材→AI加工→人工审核→发布上线”,每一步都流畅衔接、不卡壳,才叫系统效率。

这就像做菜——会切菜、会炒菜、会摆盘,但如果你没有提前备好食材、安排好工序顺序,一顿饭做下来还是手忙脚乱。

工业革命的启示

18世纪的工厂也经历过同样的阶段。

最早,每台机器都是独立的——纺纱机在这里,织布机在那里,中间靠工人手动搬运半成品。效率有提升,但有限。

真正的革命性变化,是流水线的出现。1913年,福特汽车把整个汽车组装过程拆解为84个步骤,每个工人只负责一个环节,半成品在传送带上自动流转。

结果:组装一辆汽车的时间从12小时缩短到93分钟

AI工作流的逻辑完全一样:

传统模式 工作流模式

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手动找资料 → 手动整理 → 手动写稿 AI采集 → AI整理 → AI初稿 → 人工精修
每个环节都手动启动 上一步的输出自动成为下一步的输入
效率取决于你的速度 效率取决于流水线的设计

你现在做的事情,有没有可能变成一条”传送带”?

一个值得深思的问题

想一个问题:如果你明天开始休假一周,你的哪些日常工作会”停摆”?

  • 如果答案是”大部分都会停摆”,说明你的工作流高度依赖你个人,没有自动化。
  • 如果答案是”基本照常运转”,说明你已经搭建了可复用的工作流。

AI时代的核心竞争力,不是”你会用多少工具”,而是”你能不能设计出一套系统,让AI替你持续运转”。

这就是为什么我们花了整整一天来讲”工作流”——它比任何一个具体的AI工具都重要。工具会更新换代,但设计工作流的思维方式,会跟着你一辈子


下篇预告

明天早上8点:Day43——早课 AI辅助写作进阶

明晚5点:Day43——晚课 AI辅助写作进阶实战

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