系列教程说明
这是「AI专家养成计划」系列教程的第72篇，共140篇。本系列从零基础出发，每天两篇（早课理论+晚课实践），用70天带你从AI小白成长为能独立使用和开发AI应用的实践者。
适合人群：对AI感兴趣但没有技术背景的学习者、想用AI提升工作效率的职场人、准备进入AI领域的转行者。
上篇回顾
今天我们早课学习了ChatGPT深度使用，了解了三个核心概念：
- ChatGPT的模型演进从GPT-3.5到o3，GPT-4o是目前免费可用的主力模型，支持多模态输入
- 5个核心使用技巧——角色设定、提供上下文、追问迭代、思维链、自定义指令，能让效果翻倍
- ChatGPT不只是聊天工具——文件分析、联网搜索、GPTs商店、代码执行、图片生成都是隐藏利器
晚课我们不讲概念，直接上手操作。今晚的目标是：用5个实操练习，让你从”会聊天”变成”会用ChatGPT工作”。
实操一：配置自定义指令——让ChatGPT”认识你”
自定义指令是ChatGPT最被低估的功能。设置一次，所有对话自动生效，不用每次都重复说明你是谁。
操作步骤
第1步：打开ChatGPT，点击左下角你的头像 → 选择「自定义指令」（Custom Instructions）
第2步：在第一个输入框中填写你的背景信息：
`
我是一名[你的职业]，工作内容主要是[简述]。
我的AI使用水平：初学者/中级/高级。
我常用的场景：[写作/分析/编程/学习等]
`
第3步：在第二个输入框中设置回答偏好：
`
回答要求：
- 使用中文回答
- 语言风格：专业但不晦涩，适当使用类比
- 回答长度：中等，不要太简短也不要太长
- 重要结论用加粗标注
- 涉及代码时，加上注释说明
- 如果我不确定的问题，先给出你的判断再说明依据
`
第4步：保存后，新开一个对话，问一个测试问题，感受和之前有什么不同。
模板参考
这是一个经过验证的自定义指令模板，你可以直接复制修改：
`
角色设定：
我是一名产品经理，在互联网公司工作3年，负责B端SaaS产品。
日常需要写PRD、竞品分析、用户调研报告。
回答偏好：
- 中文回答，专业术语首次出现时加英文注释
- 涉及方案时，先给结论再展开论述
- 用表格对比代替大段文字描述
- 代码示例加注释
- 如果我的问题不够清晰，先指出问题再回答
`
小贴士：自定义指令不需要一次写好。用一周后，根据实际体验调整内容，慢慢你会找到最适合自己的配置。
实操二：文件上传分析——让ChatGPT帮你”读文档”
ChatGPT可以直接读取PDF、Word、Excel、图片等文件。这是日常工作中最实用的功能之一。
练习：分析一份PDF报告
第1步：找一份你工作中的PDF报告（或者随便下载一份行业报告）
第2步：在ChatGPT对话框中点击「+」按钮，选择「上传文件」
第3步：输入以下提示词：
`
请帮我分析这份报告，要求：
- 提炼核心观点（不超过5条）
- 找出关键数据和结论
- 总结报告的局限性或不足
- 给出3个可以深入研究的方向
`
第4步：等ChatGPT分析完成后，继续追问：
`
根据报告中的数据，帮我制作一个一页纸的摘要，
用要点形式列出，适合在会议上快速分享。
`
练习：分析Excel数据
第1步：上传一个Excel文件
第2步：输入提示词：
`
请分析这个表格中的数据：
- 数据包含哪些维度和指标？
- 找出最大值、最小值、平均值
- 有没有异常数据或明显趋势？
- 如果要画一张图展示核心发现，应该用什么类型的图表？
`
进阶：让ChatGPT直接生成图表代码：
`
请用Python写一段代码，用matplotlib画一张柱状图，
展示这个表格中[某个字段]的Top10数据。
`
ChatGPT会在内置的代码运行环境中执行代码，直接给你生成图表。
实操三：多步工作流——用ChatGPT完成一个完整任务
很多人只是单次提问，但ChatGPT的真正威力在于多步协作。我们来做一个完整的工作流练习。
练习：用ChatGPT从零准备一场会议
场景：你需要组织一场团队周会，用ChatGPT帮你完成所有准备工作。
第1步：生成议程
`
我要组织一场45分钟的团队周会，参会人员有：
- 产品经理（我）
- 设计师2人
- 开发工程师3人
- 测试工程师1人
本周重点事项：
- 上周版本发布后的用户反馈
- 下个迭代的需求评审
- 设计稿确认
请帮我设计一个45分钟的会议议程，包含时间分配。
`
第2步：生成会议通知
`
基于上面的议程，帮我写一封会议通知邮件，要求：
- 简洁明了，3-5句话
- 包含会议时间、地点/链接、议程概要
- 提醒参会人提前准备的事项
`
第3步：准备会议记录模板
`
请帮我设计一个会议记录模板，包含：
- 会议基本信息
- 议题讨论记录（每个议题的结论和待办）
- 行动项（负责人+截止日期）
- 下次会议安排
`
第4步：会后生成纪要
会议结束后，把你的笔记丢给ChatGPT：
`
以下是我今天的会议笔记，请帮我整理成正式的会议纪要：
[粘贴你的笔记]
要求：
- 按议题分类整理
- 明确标注行动项和负责人
- 语言正式但不啰嗦
`
这4步覆盖了会议的完整生命周期。以后每次开会，都可以复用这个流程。
实操四：提示词模板库——5个即用即走的模板
好的提示词是可以复用的。这5个模板覆盖了最常见的工作场景，直接复制就能用。
模板1：邮件撰写
`
帮我写一封[类型]邮件。
背景：[简述情况]
收件人：[对方身份和关系]
核心信息：[要传达的关键内容]
语气：[正式/友好/诚恳/严肃]
长度：[字数要求]
`
模板2：报告生成
`
请帮我写一份[报告类型]。
主题：[报告主题]
目标读者：[谁会看这份报告]
核心数据：[提供关键数据或上传文件]
结构要求：
- 背景和目的
- 现状分析
- 问题和挑战
- 建议和方案
- 下一步计划
长度：[字数]
`
模板3：代码审查
`
请审查以下代码，重点关注：
- 是否有bug或逻辑错误
- 性能优化建议
- 代码可读性和命名规范
- 安全性问题
[粘贴代码]
审查后请给出修改建议和修改后的代码。
`
模板4：学习计划
`
我想学习[主题]，我的背景是[你的基础]，
每天能投入[时间]小时。
请帮我制定一个[周数]周的学习计划，要求：
- 每周有明确的学习目标
- 推荐具体的学习资源（优先免费/开源）
- 每周有一个小练习检验学习效果
- 难度循序渐进
`
模板5：决策分析
`
我需要在以下选项中做出决策：
选项A：[描述]
选项B：[描述]
选项C：[描述]
背景：[决策的上下文]
关键考虑因素：[你在意的维度]
请从每个选项的优缺点、适用场景、风险三个维度进行分析，
最后给出你的推荐和理由。
`
实操五：创建你的第一个自定义GPT
GPTs是ChatGPT的”App Store”——你可以创建一个专门的AI助手，预设好角色和知识库。
操作步骤
第1步：在ChatGPT左侧菜单点击「探索GPTs」→ 右上角「创建」
第2步：按照向导填写信息。以”周报生成器”为例：
`
名称：周报小助手
描述：帮你快速生成工作周报
指令（核心部分）：
你是一个周报写作助手。用户会提供本周的工作内容，
你需要帮他整理成一份结构清晰的周报。
周报结构：
- 本周完成事项（按重要性排序）
- 进行中的工作
- 遇到的问题和解决方案
- 下周计划
- 需要协调的事项
要求：
- 语言简洁专业
- 用数据说话（完成了X个任务、处理了Y个需求）
- 突出成果和价值，不要记流水账
- 每个事项用一句话概括
`
第3步：点击「创建」，你的专属GPT就诞生了
第4步：测试一下——把本周的工作笔记丢给它，看它能不能生成一份像样的周报
其他实用GPT创意
- 面试准备器：上传职位描述，模拟面试问答
- 读书笔记助手：上传书籍PDF，生成结构化笔记
- 代码解释器：粘贴代码，用大白话解释逻辑
- 英语口语教练：模拟对话练习，纠正语法
今日总结
三个关键要点：
- 自定义指令是ChatGPT的”第一层加速器”——设置一次，所有对话自动受益，强烈建议今天就配置
- 文件上传+多步工作流是效率倍增器——不要只用ChatGPT聊天，让它帮你分析文档、生成报告、整理笔记
- 模板化是高手和新手的区别——把好的提示词保存下来复用，逐渐建立你自己的”提示词库”
今日行动项
三个小任务，今天就可以试试：
- 配置自定义指令：按照实操一的模板，花5分钟设置好你的自定义指令
- 上传一个文件分析：找一份工作中的PDF或Excel，让ChatGPT帮你分析并提炼要点
- 用多步工作流完成一个真实任务：选实操三或实操四中的一个模板，完整走一遍流程
下篇预告
明天早上8点：Day37——Claude：Anthropic的对话AI
明天下午5点：Day37晚课——Claude实战体验
🚇 地铁深读：ChatGPT vs 其他AI助手——怎么选？
这个板块专为地铁通勤设计，每篇5-10分钟。不想深读可以跳过，不影响主线学习。
ChatGPT不是唯一选择
虽然ChatGPT是目前最知名的AI助手，但它并不是唯一的选择。了解不同AI助手的特点，能帮你找到最适合自己需求的工具。
主要AI助手对比
ChatGPT（OpenAI）
- 优势：生态最完善、GPTs商店、多模态能力强、用户基数大
- 劣势：免费版有限制、需要科学上网
- 最适合：综合使用、需要图片生成、喜欢丰富的插件生态
Claude（Anthropic）
- 优势：长文本处理能力极强（200K上下文）、回答更谨慎准确、代码能力强
- 劣势：没有图片生成、国内访问更困难
- 最适合：长文档分析、代码审查、需要高准确度的任务
Gemini（Google）
- 优势：与Google服务深度整合、联网搜索能力强
- 劣势：中文能力相对较弱
- 最适合：搜索相关任务、使用Google生态的用户
通义千问（阿里）/ 文心一言（百度）/ 智谱清言（智谱）
- 优势：无需科学上网、中文优化好、免费额度充足
- 劣势：综合能力与ChatGPT有差距
- 最适合：国内用户日常使用、不想折腾科学上网
选择建议
如果你只能选一个：ChatGPT（综合实力最强）
如果你主要处理长文档：Claude
如果你在国内不想翻墙：通义千问或智谱清言
如果你是开发者：ChatGPT + Claude 双持
思考题
- AI助手之间的竞争，最终会像搜索引擎一样形成垄断格局吗？还是会像社交软件一样各有细分市场？
- 如果未来所有AI助手的基础能力都差不多，什么会成为差异化竞争的关键？
- 你在选择AI助手时，最看重的三个因素是什么？排个优先级。
推荐资源
- 📖 Claude官方文档 — 了解Claude的能力和使用方法
- 📖 Google AI Studio — 免费体验Gemini模型
- 📖 通义千问 — 阿里的AI助手，国内可直接访问
- 📖 LMSYS Chatbot Arena — 盲测对比不同AI的回答质量，自己当裁判
发表回复