系列教程说明
📚 AI专家养成计划 · 第8篇，共140篇
☀️ 早8点：概念讲透 | 🌙 晚5点：动手实战
📱 每篇5-8分钟，通勤路上就能学
上篇回顾：Prompt Engineering核心要点
今天早课我们聊了”和AI对话也是门技术活”，这里快速回顾3个核心要点：
- Prompt决定输出质量 —— 同样的AI模型，不同的问法会得到天差地别的结果。你以为AI笨，可能只是你没问对。
- 清晰、具体、有上下文是三大原则 —— 别说”帮我写个文章”，要说”帮我写一篇800字的科技类公众号文章，面向30岁职场人，语气轻松幽默”。
- Prompt是AI时代的”搜索技能” —— 就像以前学会用Google搜索很重要，现在学会写Prompt是必备技能。
好，理论讲完了，今晚咱们直接上手练！
正文：5个实战Prompt公式
我用了大半年AI，总结出5个最实用的Prompt公式。不管你是写文章、做方案、还是解决工作问题，这5个公式基本能覆盖90%的场景。
公式一：角色+任务+约束
这是最基础也是最万能的公式，结构很简单：
`
你是一位[角色]，请帮我[任务]，要求：[约束条件]
`
实战示例：
你随便打开一个AI对话工具（ChatGPT、Claude、文心一言都行），试试这个Prompt：
`
你是一位资深公众号运营专家，请帮我为一篇关于”AI入门”的文章写5个标题，
要求：
- 标题要吸引点击但不标题党
- 面向零基础读者
- 每个标题不超过20字
- 包含数字或疑问句
`
你会发现，比起直接说”帮我起几个标题”，质量好太多了。
试试这个变体：
`
你是一位有10年经验的Python工程师，请帮我审查以下代码，
找出潜在的bug和性能问题，并给出改进建议：
（粘贴你的代码）
`
公式二：分步骤指令
当你需要AI完成复杂任务时，别把所有要求堆在一起。拆成步骤，AI会更听话：
`
请按以下步骤完成任务：
步骤1：[做什么]
步骤2：[做什么]
步骤3：[做什么]
最终输出格式：[格式要求]
`
实战示例：
`
请按以下步骤帮我分析这篇竞品报告：
步骤1：提取报告中的3个核心观点
步骤2：每个观点用一句话总结
步骤3：基于这些观点，给出我们产品的3个差异化建议
步骤4：用表格对比竞品和我们的优劣势
最终输出格式：Markdown格式，包含标题和分段
`
为什么这个公式有效？
AI和人一样，面对一堆要求会”懵”。拆成步骤后，AI会按顺序处理，每一步都有明确的输出，最终结果自然更靠谱。
公式三：示例驱动法（Few-shot）
这个方法特别适合你想要AI输出特定格式的内容。核心思想是：给AI看例子，让它照着来。
`
请按照以下示例的格式，为我生成[内容]：
示例1：
输入：[输入内容]
输出：[期望输出]
示例2：
输入：[输入内容]
输出：[期望输出]
现在请处理：
输入：[你的实际输入]
`
实战示例：生成产品卖点
`
请按照以下示例格式，为每个产品写3个卖点：
示例1：
产品：无线蓝牙耳机
卖点：
- 🔇 主动降噪，地铁上也能享受安静
- 🔋 30小时续航，一周充一次就够
- 🎵 Hi-Fi音质，听到音乐的每个细节
示例2：
产品：智能手环
卖点：
- ❤️ 24小时心率监测，健康异常及时预警
- 🏊 50米防水，游泳也能戴
- 📱 消息提醒不错过，来电震动超实用
现在请处理：
产品：AI学习课程
卖点：
`
我试过，这样写出来的卖点格式统一、风格一致，比让AI自由发挥好太多了。
公式四：反向约束法
有时候你告诉AI”不要做什么”比”要做什么”更有效。这个公式适合你已经知道大致方向，但不想要某些结果的场景：
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请帮我[任务]，但请注意：
- 不要[不想要的结果1]
- 不要[不想要的结果2]
- 不要[不想要的结果3]
推荐的方向：[你期望的方向]
`
实战示例：写文案
`
请帮我写一段推广AI课程的文案（100字以内），但请注意：
- 不要用”赋能””抓手””闭环”等互联网黑话
- 不要过度承诺（比如”7天精通”）
- 不要用感叹号轰炸
推荐的方向：用具体场景说明学了AI能做什么
`
进阶用法：
`
请帮我分析这个商业计划书，但请注意：
- 不要只说好话，要指出真实风险
- 不要泛泛而谈，每个建议都要可执行
- 不要超过5条建议
重点关注：市场可行性、竞争壁垒、盈利模式
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公式五：迭代追问法
最后一个公式不是单次Prompt，而是一个对话策略。核心思想是：第一次不满意没关系，追问让它改进。
追问模板：
`
第1次：[你的原始需求]
第2次：这个不错，但[具体改进点]，请调整
第3次：好多了，再试试[进一步优化]
`
实战示例：
第1次问：
`
帮我写一份年终总结的框架
`
第2次追问：
`
框架不错，但第二部分”工作成果”太笼统了，
请帮我细化成”项目成果+数据支撑+个人成长”三个子板块，
每个板块给2个填写提示
`
第3次追问：
`
很好！现在请为每个板块写一个示例句，
让我不知道怎么写的时候可以直接参考改写
`
为什么要追问？
因为AI无法在第一次就完全理解你的需求。就像你和同事讨论方案，很少一次就完美，都是来回碰撞出来的。追问是最被低估的Prompt技巧。
📖 地铁深读板块
5个公式的进阶组合
上面5个公式可以自由组合。比如：
`
你是一位[角色]（公式1），请按以下步骤[任务]（公式2），
参考以下示例的格式（公式3），但不要[约束]（公式4）。
步骤1：…
步骤2：…
步骤3：…
示例：
…
注意不要：…
`
一个完整的组合案例：
`
你是一位有5年经验的产品经理（角色），请帮我写一个PRD文档（任务），
按以下步骤进行（分步骤）：
步骤1：列出产品的3个核心功能
步骤2：每个功能写用户故事（As a…, I want…, So that…）
步骤3：为每个功能定义验收标准
参考以下示例格式（示例驱动）：
功能：用户登录
用户故事：As a 注册用户，I want 用手机号一键登录，So that 不用记密码
验收标准：
- 输入正确手机号，60秒内收到验证码
- 输入错误手机号，提示”手机号格式错误”
但请注意（反向约束）：
- 不要用技术术语，保持产品视角
- 不要超过3个功能
- 每个用户故事不超过20字
`
这种组合拳打出来，AI的输出质量会远超你的预期。
Prompt写作的常见误区
误区1：以为Prompt越长越好
事实：Prompt要精准，不是要冗长。去掉废话，保留关键信息。
误区2：一次想让AI做太多事
事实：AI在单次对话中能高质量完成的任务有限。复杂任务拆成多次对话。
误区3：不满意就重新问，不追问
事实：追问比重新问效率高10倍。AI已经理解了上下文，在此基础上优化比从头来好。
误区4：不给AI”犯错”的空间
事实：有时候让AI先写一个”草稿”或”初版”，比要求它”一次写完美”效果好。
今日总结
今天的3个关键要点：
- Prompt是技能，不是天赋 —— 5个公式覆盖90%场景，关键是多练
- 组合拳比单招强 —— 角色+步骤+示例+约束，组合使用效果翻倍
- 追问是最被低估的技巧 —— 第一次不满意没关系，追问让它越来越接近你要的结果
今日行动项
3个小任务，挑一个完成就行：
- [ ] 任务1：用”角色+任务+约束”公式，让AI帮你写一段自我介绍，感受和随便问的区别
- [ ] 任务2：用”示例驱动法”，让AI按照你给的格式生成3条朋友圈文案
- [ ] 任务3：用”追问法”，让AI写一个工作邮件，然后追问改进，对比第一次和第三次的输出
下篇预告
明天早课 Day09：角色扮演法 —— 让AI秒变行业专家。你会学到如何用”角色扮演”让AI给出专业级的建议。
明天晚课 Day09：实战 —— 用AI帮你写一封专业的商务邮件。从思路到成品，手把手带你走一遍。
📝 晚课合集：本篇已收录到”AI专家养成计划”晚课合集
合集ID：4522393809204510724
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