“More Agents Is All You Need”——这篇2024年的论文曾让整个AI工程圈相信，Agent越多越好。Google Research用180组受控实验推翻了这个结论。
引言
2025年12月，Google Research联合MIT、Google DeepMind在arXiv发布了《Towards a Science of Scaling Agent Systems》，2026年7月正式发表于Nature Machine Intelligence。这是第一篇用定量方法研究Agent系统扩展规律的论文。
论文的核心问题：多Agent协作什么时候有用，什么时候反而有害？
答案出乎意料——不是”越多越好”，而是”用错架构比不用更差”。