分类： AI学习

系列教程说明

这是「AI专家养成计划」系列教程的第53篇，共140篇。从AI零基础出发，每天进步一点点。早课以理论为主，帮你理解概念、建立框架——读完这篇，你就知道AI如何帮你做设计，以及普通人如何用AI工具快速产出专业级海报和演示文稿。

上篇回顾

昨天我们学习了AI视频生成的核心技术。三个核心要点：

• AI视频为什么难：视频=空间+时间两个维度，计算量是图片的120倍以上
• 三代技术演进：从GAN到扩散模型，AI视频在2024-2025年迎来爆发
• 主流工具：Runway、Pika、可灵等，各有侧重，开源方案也在快速追赶

今天我们回到静态设计领域——AI如何帮你做海报和PPT。如果说AI视频是”拍电影”，那AI设计就是”当导演+美术指导”：你只需要说出想要什么效果，AI就能帮你排版、配色、选图、生成一整套视觉方案。

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这是「AI专家养成计划」系列教程的第52篇，共140篇。晚课以实战为主，手把手教你操作。今天我们将从早课的”了解AI视频”进阶到”动手做AI视频”——用4种不同工具生成视频，掌握提示词技巧，最终完成一个完整的短视频作品。

上篇回顾

今天早上我们学习了AI视频的技术原理和工具全景。三个核心要点：

• AI视频比图像难得多：需要同时处理空间和时间两个维度，计算量是图片的几十到上百倍
• 三代技术演进：GAN → Transformer → 扩散模型，当前主流是基于扩散模型的视频生成
• 工具选择：商业工具（Sora、Kling、Runway）质量高但有成本，开源工具（CogVideoX、Wan2.1）免费灵活

早课是”知其然”，晚课是”知其所以然”。接下来，我们动手实操。

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这是「AI专家养成计划」系列教程的第51篇，共140篇。从AI零基础出发，每天进步一点点。早课以理论为主，帮你理解概念、建立框架——读完这篇，你就知道AI如何”凭空”生成视频，以及普通人如何用AI视频工具创作动态内容。

上篇回顾

昨天我们学习了AI图像编辑的五大核心能力。三个核心要点：

• AI图像编辑的核心理念：你描述意图，AI执行操作，门槛比传统修图低得多
• 五大核心能力：物体移除、物体添加、背景替换、局部修改、超分辨率
• 工具选择：开源方案（SD+ComfyUI）免费灵活，在线工具（Clipdrop等）简单易用

今天我们从静态图片跨入动态世界——AI视频生成。如果说AI图像是”拍照片”，那AI视频就是”拍电影”：你只需要描述一个场景，AI就能帮你生成一段流畅的视频。这项技术在过去两年经历了爆发式发展，正在彻底改变视频创作的门槛和方式。

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这是「AI专家养成计划」系列教程的第50篇，共140篇。本系列从零基础出发，每天一篇，带你从AI小白成长为能独立使用AI工具的实践者。适合完全零基础的学习者，也适合想系统梳理AI知识的在职人士。

上篇回顾

今天早课我们了解了AI图像编辑的核心概念：

1. 传统修图 vs AI修图：传统修图需要手动操作每个像素，AI修图只需”告诉”AI你想做什么，它自动完成复杂计算。

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这是「AI专家养成计划」系列教程的第49篇，共140篇。从AI零基础出发，每天进步一点点。早课以理论为主，帮你理解概念、建立框架——读完这篇，你就知道AI如何重新定义”修图”，掌握AI图像编辑的核心工具和方法。

上篇回顾

昨天我们学习了风格迁移的原理和实践。三个核心要点：

• 风格迁移的本质：把一张图片的”画风”搬到另一张图片上，将”内容”和”风格”分离后自由组合
• 三代技术演进：从神经风格迁移（慢但灵活）→ 快速风格迁移（快但固定风格）→ 扩散模型风格迁移（又快又灵活）
• ControlNet的突破：通过边缘图、深度图、姿态图等条件控制，让风格迁移在保持风格的同时精准保留原图结构

今天我们进入一个更实用的领域——AI图像编辑。如果说风格迁移是”整容”，那AI图像编辑就是”精准微创手术”：局部修改、智能补全、物体移除、背景替换……这些过去需要Photoshop高手花几小时才能完成的操作，现在AI几秒钟就能搞定。

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!有趣的灵魂

如果AI客服系统也有灵魂，谁是你的灵魂伴侣？

写在前面

有人说，好看的皮囊千篇一律，有趣的灵魂万里挑一。

这话放在AI客服领域，同样成立。市面上的AI客服系统长得都差不多——聊天框、知识库、工单流转，皮囊大同小异。但如果你剥开它们的外壳，看看底层架构、MCP协议支持、工具调用能力，你会发现：每个系统的”灵魂”截然不同。

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这是「AI专家养成计划」系列教程的第48篇，共140篇。从AI零基础出发，每天进步一点点。晚课以实操为主，手把手带你完成完整的风格迁移项目——读完这篇，你就能用自己的照片生成油画、水墨画、动漫三种风格的作品。

上篇回顾

今天早课我们学习了风格迁移的理论基础。三个核心要点：

• 风格迁移的本质：把图片的”内容”（物体、场景、构图）和”风格”（笔触、色彩、质感）分离，然后自由组合
• 三代技术演进：从慢速的神经风格迁移，到快速的前馈网络，再到如今基于扩散模型的灵活方案
• 三种主流方法：img2img（最简单）、ControlNet+风格提示词（最精确）、IP-Adapter（最傻瓜式）

理论讲完了，今晚我们动手。你将完成三个完整的风格迁移项目，从”知道”变成”做到”。

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今天的AI行业可以用一个词概括：混战。Anthropic放出史上最强”危险级”模型Fable 5，苹果在WWDC上把Siri交给了Google的Gemini，Google则用价格战把AI订阅费砍到4.99美元。三条新闻串在一起，指向同一个趋势——AI正在从”谁更强”转向”谁更便宜、谁更近”。

速报摘要

2026年6月10日，AI行业迎来密集爆发期。Anthropic发布Claude Fable 5，这是Mythos级模型首次面向普通用户开放，但附带严格的安全阀门；苹果WWDC 2026大会上，Siri首次搭载Google Gemini模型，标志着苹果AI战略的重大转向；Google同步发动价格战，将AI订阅费降至4.99美元。与此同时，通用汽车宣布进军AI数据中心电池市场，传统车企开始押注AI基础设施。国内方面，阿里巴巴合并通义大模型事业部和未来生活实验室，成立Token Foundry事业部，由CEO吴泳铭直接负责。行业正在经历从技术竞赛到商业落地的关键转折。

新闻详情

Anthropic发布Claude Fable 5：史上最强”危险级”模型走向大众

6月9日，Anthropic正式发布Claude Fable 5，这是其Mythos级模型的公开版本。此前Mythos仅限已审批的企业使用，现在任何人通过Claude API和按量计费的企业计划都能访问。订阅用户在6月22日前可免费使用Fable 5，之后将切换为积分制。

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这是「AI专家养成计划」系列教程的第47篇，共140篇。从AI零基础出发，每天进步一点点。早课以理论为主，帮你理解概念、建立框架——读完这篇，你就知道如何把一张普通照片变成任何艺术风格，理解风格迁移背后的原理和主流方法。

上篇回顾

昨天我们深入学习了提示词作画的核心技能。三个核心要点：

• 提示词五大要素：主体、风格、构图、光影、技术参数——掌握这个公式，你就能写出80分以上的图像生成提示词
• 负面提示词的价值：告诉AI”不要画什么”和”要画什么”同样重要，尤其画人物时能大幅减少”六指”等变形问题
• 批量生成、从中挑选：AI图像生成是概率事件，不要指望一次出神作，批量生成后选最优才是正确工作方式

今天我们进入一个让人兴奋的领域——风格迁移。你有没有想过，把你拍的那张普通风景照，变成梵高的《星空》风格？或者把你家猫咪的照片，变成宫崎骏动画里的样子？风格迁移就是做这件事的AI技术。

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系列教程说明

这是「AI专家养成计划」系列教程的第46篇，共140篇。从AI零基础出发，每天进步一点点。晚课以实操为主，手把手带你用提示词生成AI图片——读完这篇，你就能独立写出高质量提示词，完成属于自己的第一幅AI画作。

上篇回顾

今天早课我们学习了提示词作画的理论基础。三个核心要点：

• 五大要素公式：主体+风格+构图+光影+技术参数——掌握这个框架，就能写出80分以上的提示词
• 六大进阶技巧：权重控制、负面提示词、图生图、种子值固定、分步描述、学习优秀案例——从80分提升到95分
• 常见误区：提示词不是越长越好、用英文效果更好、批量生成从中挑选、别忽略背景——避开这些坑，少走弯路

晚课不讲理论，直接上手。接下来我会用4个完整的实战案例，带你从零开始写出提示词、生成图片、分析结果、迭代优化。

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