Day08——晚课提示词入门：和AI对话的艺术

📚 AI专家养成计划 · 第16篇（共140篇）

⏱️ 阅读时间：正文10-15分钟 + 地铁深读5-10分钟

🎯 适合人群：零基础，想跟着动手练的你

!AI对话练习

上篇回顾

今天早课我们聊了和AI对话的思维方式。来回顾3个关键要点：

1. AI不是搜索引擎，是思考伙伴

搜索引擎要关键词，AI要上下文。给的背景越多，回答越精准。

2. 多轮对话是杀手锏

像剥洋葱一样，从框架到细节逐层深入，每轮只问一个方向。

3. 万能3步模板

身份+背景 → 任务+要求 → 格式+示例。简单好记，覆盖90%场景。

💡 核心收获：早课讲了”怎么想”，今晚我们来”怎么做”。准备3个动手练习，跟着做一遍，你对提示词的感觉会完全不同。

🎯 今晚目标：3个练习练出手感

早上我们学了方法论，现在该上手了。

打开你常用的AI对话工具——ChatGPT、Claude、Kimi、豆包都可以，跟着我一步步操作。每个练习大约5分钟，做完3个你就能体会到”好Prompt”和”差Prompt”的区别有多大。

练习1：从模糊到精准，感受差距有多大

第一步：先发一个模糊的请求

打开AI对话工具，输入：

帮我写一篇关于减肥的文章

看看AI给你什么。大概率是一篇千篇一律的科普文——管住嘴迈开腿，少吃多运动，谁都能写出来的东西。

第二步：用万能3步模板重写

清空对话，重新输入：

我是一个35岁的上班族（身份），每天坐办公室8小时，最近体检发现脂肪肝，想通过调整饮食和运动减掉10斤（背景+任务）。请帮我写一篇适合发朋友圈的减肥日记风格文章（格式），语气轻松幽默，像在跟朋友聊天（要求），800字左右（约束）。

对比一下两次的输出。

你会发现什么？

第二次的回答是为你量身定制的——它知道你的年龄、职业、具体目标，所以给出的建议会贴合”上班族”的实际场景（比如利用午休快走、办公室拉伸、带饭代替外卖），而不是泛泛地说”多运动”。

🔑 核心技巧：Prompt里的每一个信息都是”钩子”，AI会抓住这些钩子展开。信息越具体，钩子越多，输出越精准。

第三步：试试多轮追问

在第二次对话的基础上，继续发：

刚才那篇文章的”一周食谱”部分，能不能展开成一个详细的每日食谱表？工作日和周末分开，标注每餐的热量。

看到了吗？这就是多轮对话的力量。AI记得你说过的一切——35岁、脂肪肝、上班族——它会自动把这些上下文带入新一轮的回答。

练习2：让AI帮你做一件你不会做的事

这个练习的重点是：用Prompt解决你真正不懂的问题。

场景

假设你想给家里的老人设置一个用药提醒，但你不懂医学。你可以让AI帮你。

输入：

我爷爷今年72岁，有高血压和糖尿病，目前在吃3种药：氨氯地平（降压）、二甲双胍（降糖）、阿司匹林（抗凝）。请帮我：

1. 列出这3种药的最佳服用时间

2. 哪些药不能一起吃，需要间隔多久

3. 有没有什么常见的食物禁忌

4. 设计一个早中晚的用药提醒表

请用表格呈现，语言要通俗易懂，方便我念给老人听。

观察AI的输出质量。

一个设计良好的Prompt，能让AI输出结构清晰、内容实用的用药指南。

但注意：AI给的用药信息仅供参考，具体用药方案一定要咨询医生。

⚠️ 重要提醒：AI可以帮你整理信息，但医疗决策请以医生建议为准。AI是助手，不是医生。

练习3：把复杂任务拆成简单步骤

这是最重要的一个练习——任务拆解。

很多人的Prompt效果差，不是因为写得不好，而是一次塞了太多任务。

错误示范

帮我做一个旅游攻略，我要去日本玩7天，东京、京都、大阪都想去，预算2万，想体验当地美食和文化，还要买些特产回来，顺便帮我查一下签证和机票

这一个Prompt包含了目的地规划、行程安排、预算分配、美食推荐、文化体验、购物建议、签证攻略、机票查询——AI不可能在一次回答中把每件事都做好。

正确做法：拆成多轮

第1轮：规划框架

我计划去日本玩7天，预算2万人民币（不含机票），想走东京-京都-大阪经典路线。帮我规划一个7天的行程框架，每天标注主题（比如”东京都市日”、”京都文化日”）。

第2轮：细化某个城市

京都那两天的行程再展开一下。我想体验茶道、逛寺庙、吃正宗怀石料理，帮我安排具体的时间和地点。

第3轮：预算分配

帮我做一个预算分配表，把2万分到住宿、交通、餐饮、门票、购物5个类别，给出合理的金额范围。

第4轮：实用信息

给我一个出发前的准备清单，包括签证、交通卡、必备APP、常用日语短语。

4轮对话，每轮只解决一个子问题。最终你得到的是一个完整、详细、可执行的旅行方案。

🔑 核心技巧：复杂任务不要一次说完。先要框架，再逐层深入。就像盖房子——先画图纸，再打地基，再砌墙，最后装修。

🔧 实用技巧：5个立即可用的Prompt句式

做完3个练习，你已经有手感了。再送你5个万能句式，遇到对应场景直接套用：

1. “请用XX的风格写”

例：用”罗永浩式”的幽默风格，写一段推广AI课程的文案

2. “请从XX角度分析”

例：从用户增长的角度，分析抖音和小红书的策略差异

3. “请对比XX和XX”

例：对比Python和Java在企业开发中的优缺点，用表格呈现

4. “如果XX，会怎样”

例：如果AI能完全取代初级程序员，对IT行业会有什么影响？请从正面和反面分析

5. “请帮我检查这段内容”

例：请检查下面这段文案的逻辑是否通顺、有没有错别字、语气是否合适，给出修改建议

这5个句式覆盖了改写、分析、对比、假设、校对5大场景，日常使用频率最高。

今日总结

3个关键收获：

信息越具体，AI越懂你——每个Prompt里的细节都是钩子，钩子越多，输出越精准。

复杂任务要拆解——一次只让AI做一件事，用多轮对话逐层深入，比一次性塞所有需求效果好10倍。

Prompt是技能，不是天赋——就像学开车，一开始手忙脚乱，练多了自然就熟了。

今日行动项

[ ] 用练习1的方法，把一个你之前问过AI的模糊问题重写一遍，对比前后效果
[ ] 用练习3的方法，把你正在做的一件复杂工作拆成3-5轮对话，让AI逐步帮你完成
[ ] 把5个万能句式存到手机备忘录里，下次用AI时直接套用

🚇 地铁深读：Prompt工程简史——从学术论文到全民技能

这个板块专为地铁通勤设计，5-10分钟读完。不想深读可以跳过，不影响主线学习。

一个冷知识：Prompt Engineering这个词才火了不到4年

2022年之前，”Prompt Engineering”基本上只存在于AI研究者的论文里。普通人跟AI打交道？要么是语音助手（”嘿Siri”），要么是客服机器人（”请按1查询余额”）。

转折点是2022年底ChatGPT的发布。

一夜之间，所有人都可以跟一个强大的AI自由对话了。但很快大家发现：同样的AI，不同的人用出来的效果天差地别。

有人让ChatGPT写出了精美的商业计划书，有人只能得到一堆”正确的废话”。差距在哪？就在Prompt。

从”技巧”到”职业”

2023年，一个全新的职业出现了——Prompt Engineer（提示词工程师）。

美国一些公司开出了年薪30-35万美元招聘这个岗位。工作内容说起来很简单：写Prompt，让AI输出最好的结果。

听起来像”会打字就行”？实际上没那么简单。一个好的Prompt工程师需要：

深入理解AI模型的工作原理
具备丰富的领域知识（法律、医疗、金融等）
强大的逻辑拆解能力
对语言的敏感度

一个有趣的类比

你可以把Prompt想象成做饭的菜谱。

同样一个厨房、同样的食材，新手做出的东西可能难以下咽，大厨却能做出米其林级别的料理。区别在哪？菜谱的精准度——放多少盐、火候多大、什么时候翻面，每一个细节都影响最终结果。

Prompt也是一样。同样的AI模型，你的Prompt就是”菜谱”。写得越精准，AI”做”出来的”菜”越好。

进阶思考题

回顾今天的3个练习，哪个练习给你带来的”差距感”最大？为什么？
你日常工作中，有没有哪些任务可以通过”拆解+多轮对话”来让AI帮你完成？
Prompt Engineer这个职业会持久吗？还是随着AI越来越聪明，这个技能会变得不重要？

下篇预告

明天早上8点：Day09——早课角色设定：让AI扮演专家

深入讲解如何让AI变成你的私人顾问、行业专家、甚至创意搭档。角色设定的高级玩法。

明天下午5点：Day09——晚课角色设定：让AI扮演专家

动手实操：3个角色设定的进阶技巧，让你的AI从”通用助手”变成”专属专家”。

*作者：攀岩者，技术总监，19年 IT 全栈实战。精通网络、安全、云计算、容器、数据库、超算，持证 PMP、ITIL、CKA、网络工程师、信息安全等级保护、AIX 天工计划。主导过多个千万级政务与智慧城市项目，从售前到交付全流程打通。热衷开源，日拱一卒，每天分享 AI 学习笔记，陪你从零基础到 AI 达人。*

Day08——晚课 提示词入门：和AI对话的艺术