打通Hermes和OpenClaw：跨平台记忆共享实战

系列教程第三篇 | 作者：攀岩者 | 公众号：AI学习日记

引言：一个记忆，两个 Agent

想象一下：

你在 Hermes 里讨论了一个项目的技术方案
切换到 OpenClaw 继续开发，它自动知道之前的讨论内容
两个 Agent 共享同一个”大脑”，无缝协作

这就是 agentmemory 的魔力——跨平台记忆共享。

今天，我将带你实战演示如何打通 Hermes 和 OpenClaw，让它们共享记忆。

一、架构原理

1.1 记忆共享架构

┌─────────────┐ ┌─────────────┐

│ Hermes │ │ OpenClaw │

│ (Agent A) │ │ (Agent B) │

└──────┬──────┘ └──────┬──────┘

│ │

│ MCP Protocol │

│ │

└─────────┬─────────┘

│

▼

┌────────────────┐

│ agentmemory │

│ (Memory Hub) │

│ │

│ ┌──────────┐ │

│ │ SQLite │ │

│ │ Database │ │

│ └──────────┘ │

└────────────────┘

1.2 工作流程

Hermes 添加记忆 → 通过 MCP 发送到 agentmemory
agentmemory 存储 → 保存到 SQLite 数据库
OpenClaw 搜索记忆 → 通过 MCP 查询 agentmemory
返回结果 → OpenClaw 获得 Hermes 添加的记忆

关键点：所有 Agent 连接同一个 agentmemory 实例，记忆自然共享。

二、前置条件

确保你已经完成：

✅ 安装了 agentmemory（参考第二篇）
✅ agentmemory 服务正在运行（agentmemory status 显示 healthy）
✅ 配置了 API（小米 MiMo / OpenAI / FreeLLMAPI）

三、配置 Hermes

3.1 添加 MCP 配置

`bash

# 方式 1：使用 hermes config set（推荐）

hermes config set mcp_servers.agentmemory.command npx

hermes config set ‘mcp_servers.agentmemory.args’ ‘[“-y”, “@agentmemory/mcp”]’

hermes config set memory.provider agentmemory

`bash

# 方式 2：直接编辑 ~/.hermes/config.yaml

mcp_servers:

agentmemory:

command: npx

args: ‘[“-y”, “@agentmemory/mcp”]’

memory:

provider: agentmemory

3.2 验证配置

`bash

# 检查配置是否生效

grep -A 4 “mcp_servers:” ~/.hermes/config.yaml

grep “memory:” ~/.hermes/config.yaml

正常输出：

`yaml

mcp_servers:

agentmemory:

command: npx

args: ‘[“-y”, “@agentmemory/mcp”]’

3.3 重启 Hermes Gateway

`bash

# 如果使用 systemd

systemctl –user restart hermes-gateway

# 或者重启 hermes 进程

hermes restart

四、配置 OpenClaw

4.1 添加 MCP 配置

⚠️ 重要：必须使用 openclaw mcp set 命令，不能直接编辑 JSON 文件！

`bash

openclaw mcp set agentmemory ‘{“command”:”npx”,”args”:[“-y”,”@agentmemory/mcp”]}’

4.2 验证配置

`bash

openclaw mcp list

正常输出：

MCP servers (/home/user/.openclaw/openclaw.json):

agentmemory

4.3 重启 OpenClaw Gateway

`bash

# 如果使用 systemd

systemctl –user restart openclaw-gateway

# 或者手动重启

openclaw gateway restart

五、验证记忆桥接

5.1 测试方案

我们将进行双向测试：

从 Hermes 添加一条记忆
从 OpenClaw 搜索这条记忆
从 OpenClaw 添加一条记忆
从 Hermes 搜索这条记忆

如果双向都能成功，说明记忆桥接已经打通。

5.2 步骤 1：从 Hermes 添加记忆

在 Hermes 的对话中，让 AI 添加一条记忆：

请记住：这是一条从 Hermes 添加的测试记忆，用于验证跨平台记忆共享。

或者使用 API：

`bash

curl -s -X POST http://localhost:3111/agentmemory/remember

-H “Content-Type: application/json”

-d ‘{

“hookType”: “hermes-test”,

“sessionId”: “hermes-session-001”,

“project”: “memory-bridge-test”,

“cwd”: “/home/user”,

“timestamp”: “‘$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z)’”,

“content”: “这是一条从 Hermes 添加的测试记忆。关键词：Hermes 测试成功。”,

“type”: “fact”

}’

正常输出：

`json

{

“memory”: {

“id”: “mem_xxx”,

“content”: “这是一条从 Hermes 添加的测试记忆…”

“success”: true

}

5.3 步骤 2：从 OpenClaw 搜索记忆

在 OpenClaw 的对话中，让 AI 搜索：

帮我搜索关于”Hermes 测试”的记忆

或者使用 API：

`bash

curl -s -X POST http://localhost:3111/agentmemory/search

-H “Content-Type: application/json”

-d ‘{

“query”: “Hermes 测试”,

“limit”: 5

}’

如果能找到刚才添加的记忆，说明 Hermes → OpenClaw 方向打通！

正常输出：

`json

{

“results”: [

{

“observation”: {

“narrative”: “这是一条从 Hermes 添加的测试记忆。关键词：Hermes 测试成功。”

“score”: 4.567

}

“tokens_used”: 120

}

5.4 步骤 3：从 OpenClaw 添加记忆

在 OpenClaw 的对话中，让 AI 添加记忆：

请记住：这是一条从 OpenClaw 添加的测试记忆，用于验证跨平台记忆共享。

或者使用 API：

`bash

curl -s -X POST http://localhost:3111/agentmemory/remember

-H “Content-Type: application/json”

-d ‘{

“hookType”: “openclaw-test”,

“sessionId”: “openclaw-session-001”,

“project”: “memory-bridge-test”,

“cwd”: “/home/user”,

“timestamp”: “‘$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z)’”,

“content”: “这是一条从 OpenClaw 添加的测试记忆。关键词：OpenClaw 测试成功。”,

“type”: “fact”

}’

5.5 步骤 4：从 Hermes 搜索记忆

在 Hermes 的对话中，让 AI 搜索：

帮我搜索关于”OpenClaw 测试”的记忆

或者使用 API：

`bash

curl -s -X POST http://localhost:3111/agentmemory/search

-H “Content-Type: application/json”

-d ‘{

“query”: “OpenClaw 测试”,

“limit”: 5

}’

如果能找到刚才添加的记忆，说明 OpenClaw → Hermes 方向打通！

六、可视化验证

6.1 访问 Viewer

打开浏览器访问：http://localhost:3113

6.2 查看记忆图谱

在 Viewer 中，你可以看到：

Sessions 标签：所有会话列表
Memories 标签：所有记忆条目
Graph 标签：记忆之间的关联图谱

6.3 验证共享

在 Memories 标签中，你应该能看到：

从 Hermes 添加的记忆
从 OpenClaw 添加的记忆
它们都存储在同一个数据库中

七、实战场景

场景 1：项目讨论

在 Hermes 中：

用户：我们来讨论一下新项目的技术方案

AI：好的，您有什么想法？

用户：我想用 Next.js + Prisma + PostgreSQL

AI：明白了，我记住了这个技术栈选择。

（agentmemory 自动捕获：项目使用 Next.js + Prisma + PostgreSQL）

切换到 OpenClaw：

用户：开始写项目代码

AI：好的，我记得之前讨论过技术方案是 Next.js + Prisma + PostgreSQL，对吗？

用户：是的

AI：那我们从数据库 schema 开始吧。

场景 2：编码习惯

在 Hermes 中：

用户：我习惯用 TypeScript，喜欢函数式编程风格

AI：明白了，我记住了您的编码偏好。

（agentmemory 自动捕获：用户偏好 TypeScript，喜欢函数式编程）

切换到 OpenClaw：

用户：帮我写一个工具函数

AI：好的，考虑到您偏好 TypeScript 和函数式风格，我这样写…

（agentmemory 自动召回：用户偏好 TypeScript，喜欢函数式编程）

场景 3：错误修复

在 Hermes 中：

用户：数据库连接超时了

AI：让我看看… 哦，是连接池配置问题，max_connections 太小了。

（agentmemory 自动捕获：数据库连接超时，原因是连接池配置问题）

切换到 OpenClaw：

用户：数据库又出问题了

AI：我记得之前遇到过连接超时，是连接池配置问题。让我检查一下 max_connections…

（agentmemory 自动召回：之前连接超时的原因是连接池配置）

八、最佳实践

8.1 让 AI 主动记忆

在对话开始时，告诉 AI：

请记住我们的对话内容，特别是：

技术决策和原因
遇到的问题和解决方案
我的编码偏好和习惯

8.2 定期整理记忆

agentmemory 会自动整理，但你也可以手动触发：

`bash

# 整理记忆（合并相似条目）

curl -s -X POST http://localhost:3111/agentmemory/consolidate

-H “Content-Type: application/json”

-d ‘{“project”: “my-project”}’

8.3 搜索技巧

使用具体关键词：数据库连接超时 比 数据库问题 更精准
使用多个关键词：Next.js Prisma 配置 比单个词更准确
尝试不同表达：如果搜不到，换个说法试试

8.4 隐私保护

如果某些对话不想被记住：

这段对话不要记住，涉及敏感信息。

或者在 .env 中配置排除规则：

`bash

# 排除特定 Agent

CAPTURE_EXCLUDE_AGENTS=test-agent-*

九、故障排查

问题 1：Hermes 找不到记忆

检查：

`bash

# 确认 agentmemory 运行

agentmemory status

# 确认 Hermes 配置

grep -A 4 “mcp_servers:” ~/.hermes/config.yaml

# 确认记忆存在

curl -s http://localhost:3111/agentmemory/status | grep Memories

解决：

重启 Hermes Gateway
检查 MCP 配置格式

问题 2：OpenClaw 找不到记忆

检查：

`bash

# 确认 OpenClaw 配置

openclaw mcp list

# 确认 agentmemory 运行

agentmemory status

解决：

重新配置：openclaw mcp set agentmemory '...'
重启 OpenClaw Gateway

问题 3：双向都搜不到

检查：

`bash

# 直接通过 API 搜索

curl -s -X POST http://localhost:3111/agentmemory/search

-H “Content-Type: application/json”

-d ‘{“query”: “测试”, “limit”: 5}’

解决：

确认记忆已添加成功
尝试不带 project 参数搜索
检查 agentmemory 日志

十、总结

通过这篇教程，你已经学会了：

✅ 理解记忆共享的架构原理
✅ 配置 Hermes 连接 agentmemory
✅ 配置 OpenClaw 连接 agentmemory
✅ 验证双向记忆桥接
✅ 实际应用场景
✅ 最佳实践和故障排查

现在，Hermes 和 OpenClaw 已经共享同一个”大脑”，你可以无缝切换使用，它们会越来越懂你。

系列教程回顾

篇目	内容

|——|——|

第一篇	AI 记忆革命：四大方案终极对决
第二篇	从 0 到 1：agentmemory 部署实战
第三篇	打通 Hermes 和 OpenClaw：跨平台记忆共享

下一步

尝试在实际工作中使用记忆功能
探索 agentmemory 的高级功能（图谱、自动整理）
关注我的公众号获取更多 AI 实战教程

作者简介：攀岩者，东华软件技术总监，19 年 IT 经验，PMP+CKA。每天分享 AI 学习笔记，陪你从零基础到 AI 达人。

关注公众号：AI学习日记，获取更多 AI 实战教程。

打通Hermes和OpenClaw：跨平台记忆共享实战

引言：一个记忆，两个 Agent

一、架构原理

1.1 记忆共享架构

1.2 工作流程

二、前置条件

三、配置 Hermes

3.1 添加 MCP 配置

3.2 验证配置

3.3 重启 Hermes Gateway

四、配置 OpenClaw

4.1 添加 MCP 配置

4.2 验证配置

4.3 重启 OpenClaw Gateway

五、验证记忆桥接

5.1 测试方案

5.2 步骤 1：从 Hermes 添加记忆

5.3 步骤 2：从 OpenClaw 搜索记忆

5.4 步骤 3：从 OpenClaw 添加记忆

5.5 步骤 4：从 Hermes 搜索记忆

六、可视化验证

6.1 访问 Viewer

6.2 查看记忆图谱

6.3 验证共享

七、实战场景

场景 1：项目讨论

场景 2：编码习惯

场景 3：错误修复

八、最佳实践

8.1 让 AI 主动记忆

8.2 定期整理记忆

8.3 搜索技巧

8.4 隐私保护

九、故障排查

问题 1：Hermes 找不到记忆

问题 2：OpenClaw 找不到记忆

问题 3：双向都搜不到

十、总结

系列教程回顾

下一步

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